python怎么安装opencv Python好学吗？为什么？
Python好学吗？为什么？
作为一名工作多年的程序员，我也是一名计算机科学的教育工作者。我来回答这两个问题。
首先，Python的学习过程相对容易。即使没有任何计算机基础知识，也可以通过系统的学习过程掌握Python编程。Python语言的语法结构兼顾了函数式编程语言的便捷性和面向对象编程的灵活性，所以学习Python语法的过程并不难，甚至还有些乐趣。因为Python语言在编写上非常灵活，这也给了很多初学者更大的发挥空间。另外，通过了解一些有趣的 "图书馆 "，可以进一步提升学习Python语言的兴趣，比如海龟库。通常情况下，大多数人通过一到两周的学习就可以基本掌握Python语言的语法结构。
其次，Python语言用途广泛。虽然Python语言简单易学，但这并不意味着Python语言是一门 "大学语言与文学。Python是生产环境中真正的、广泛使用的编程语言。Python广泛应用于W
python用opencv做的人脸识别占用性能严重，怎么优化？
你的问题描述性信息太少，所以你可以 I don'我不能给出一个具体的答案。只能说说大概意思。
Python虽然易学易用，但效率不高，一般适合实验性代码开发，可以快速验证思路或算法的正确性。比如你说人脸识别，不管是用深度学习还是常规算法，都要先设计一个算法，验证它是否能正常工作。只有能够正确检测人脸的算法才是可行的算法。至于line的算法，效率是下一步优化的目标。
一般来说，图像处理的计算量比较大，所以在验证了算法的正确性之后，Python代码一般会移植到更高效的C/C平台上，特别是对于OpenCV，因为OpenCV的开发语言是C，至于如何在C中调用Python模型，可以参考我写的一篇文章，也是关于图像处理的。
另外，对于计算量比较大的任务，比如深度学习，CPU往往很难满足计算要求，所以需要GPU来加速。
这取决于你的计算方法和模型参数。如果你的模型很大，建议用GPU计算。
头条问题通常没有答案。
可以调用opencv的动态库，性能很高。
但这应该是因为硬件性能可以 我跟不上。看你怎么测试了。这样才能具体问题具体分析。
python C C为什么不舒服？
几个方案，:
1.确认算法的效率。人脸识别有很多成熟的方法。我不 我不知道你用哪一个。
2.优化python代码。即使是同一个问题，代码实现不同，效率也大相径庭。
3.如果熟悉C系列语言，转C，opencv很容易移植。
4.考虑GPU加速。
5，换库，很多opencv算法本身执行效率就不好。
6.更换机器.....
来吧[笑][笑][笑]
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