kafka一条消息对应多个topic Kafka稀疏索引的优缺点？
Kafka稀疏索引的优缺点？
kafka的优点：
1、允许多个生产者和消费者1
2、接受broker的横向拓展
3、副本集机制，实现程序数据冗余度，能保证数据不丢失
4、是从topic将数据通过分类
5、是从安排人手发送高压缩数据的，减少数据传输开销，增加吞高量
6、支持什么多种模式的消息
7、设计和实现磁盘实现方法数据的持久化
8、低性能的处理信息，在大数据的情况下，可以只要亚秒级的消息网络延迟
9、一个消费者也可以支持多种topic的消息
10、对CPU和内存的消耗比较比较小
11、对网络开销也比较比较小
12、支持什么跨数据中心的数据复制
13、接受镜像集群
缺点：
1、导致是批量修改发送中，所以才数据达将近真正的的实时地
2、相对于mqtt协议不支持
3、不意见物联网传感数据然后接入
4、没法意见统一分区内消息有序，无法实现程序全局消息有序
5、监控不完备，需要完全安装插件
6、不需要对付zookeeper参与元数据管理
7、会丢了数据，并且不支持事务
8、很可能会重复一遍消费数据，消息会乱序，用下能保证三个固定设置的partition内部的消息是稳定有序的，可是一个topic有多个partition的话，就没法绝对的保证有序了，必须zookeeper的支持，topic象要人工创建角色，防御部署和维护像是都比mq高
kafka连接器原理？
kafka将所有消息组织成多个topic的形式存储，而每个topic又可以不全部拆分成多个partition，每个partition又由一个一个消息横列。每个消息都被标识了三个单调递增序列号属於其过来的先后顺序，并按顺序存储文件在partition中。
滴滴kafkamanager使用说明？
用户不使用kafkatopic的流程变为:：
在kafkamanager上可以申请租户(appid)，声望兑换到填写的租户密码(app-password)；
凭借appid再申请创建新的topic，或者申请已存在地的topic的生产和消费权限；
在用kafkaclient时设置中好随机的appid和app-password，相应的topic鉴权，临时限流都在kafkabroker端结束。
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