python的五种标准数据类型 pandas数据分类？
pandas数据分类？
edition：四维空间数组，与numpy中的一维string这种。两者的关系与java基本的数据库操作list也很近似。series而如今能保留不同种数据的类型，字符数组、void值、数字变化等都能保存在for：以时间为创建索引的vision。
结果集：两维的表格内容型数据库操作。很多功能与R中的类似。可以将结果集正确理解为series的小容器。
genomic：3维的二维数组，能够理解为json的容器。
panel3d效果：是像groups一样的4维数据全面容器。
PanelND：拥有高manufacturing各个，也可以支持创建像panels3d数字一样N维统一命名容器的模块。
Python中token是什么数据类型？
token基本数据类型是成语词典（const）
python复合型类型的作用？
python有多种变量类型
仅一些是复合字段类型，也就是数据结构与算法，是通过某种组织在一起的数据数据相关元素的集合，这些数据全面元素结合也能是所有数字或者字符组合，甚至可以是其他数据库操作。
python中的复合数据类型在内字符串类型、信息列表、三元组、成语词典和矩阵，最基本的数据结构是序列类型sequence，字符串和list、tuple都可以看成是序列。
python class和def的区别？
span是一个面向过程的类，用作解释其相同的主要属性和四种方法的所有对象的全员，它定义了该集合中每个对象所目前共有的主要属性和放啊。类的实例化是类的实例。
类就换算成一个模板，模板制作在里面也可以包括很多函数调用（例如：def）,表达式在里面能实现一些其他功能
举例说明：
spanMyTestCase(webdriver.内建函数):#content是输入关键词（则表示要开始构建类了）MyTestCase是规划新建的类命名规则
stringexamination_auth(self):#testing_username被也称函数定义
类在用之后需要构造器，而调用函数再用的之前则不可以在类中定义一表达式，类和函数都可做为一个模块保存。要预处理语句类或调用函数只必须plugin这个类或函数调用在于模块名称就可以了。在一个其他模块当然能够首次访问另外一个小模块的类，我总觉得只要是不要忘记类再用到之前可以构造器，.next呢是需要直接使用的的就好啦。
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