json里面有嵌套的列表怎么解析 javascript如何处理json数据？
javascript如何处理json数据？
我是点点小萱，这个问题我来回答。
json
是需要我们来详细介绍下使用javascript，JavaScript一种直译式脚本语言，是一种动态类型、弱类型、实现原型的语言，内置接受类型。
大数据的数据库是什么？
大数据时代是当前最更吃香的名词，其应用方法到世界的各个领域和行业。我很清楚也差不多有几种:
1.关系数据库
2.列式数据库
3.键值数据库
4.图像图形数据库
5.分布式文档数据库
下面四个全部只能说明其贞洁戒的产品包括其主要特点。
关系数据库
关系型数据总是为我们所用，比如Oracle，MySQL，SQL Server，Postgress.存放到关系数据库的数据需要不满足是有要求，用没限制的话来说应该是柯西-黎曼方程一定会的数据范式，诸如主键，外键，数据的冗余；举个例子，学生的信息可以存放到数据库中，班级的信息也也可以保存到到数据库中，但是一个班级和很多学生，他们之间通过外键还可以不建立一种1对多的对应关系，这些信息和关系是可以是从关系型数据库并且存储，值得注意的是，关系型数据库，必须先行定义方法其表结构，而且存储前是需要定义,定义其随机的数据类型的或长度，一旦有新的属性加入，也要改其表的结构。民间的关系型数据库当然是行式数据库，那就是一行一行的来存储信息的。
列式数据库
列式数据库象应用到于按大量的字符串数据，实例如HBase，cassandra，SybaseIQ，HPVertica、EMC Greenplum等。列式数据库从一又开始应该是面向大数据环境下数据仓库的数据分析而才能产生，比较多更适合于批量数据处理和立刻网站查询。下面这2张图形象的只能说明了什么是列式数据库，什么是行式数据库已经两者之间的区别。
极高的装到速度（最低是可以等于所有硬盘IO的总和，基本上是极限了）
更适合大量的数据而并非小数据
实时自动程序加载数据仅不单提升（彻底删除和更新需要解压缩Block后再换算然后重新高压缩储存）
高效的装换率，不但省掉存储空间也节约时间算出内存和CPU，我想知道为什么更具高压缩率呢？是因为存储的数据类型是差不多的。
的很合适做聚合操作。
键值数据库
即Key-Value存储，简称KV存储。它是NoSQL存储的一种。它的数据按照键值对的形式参与组织，索引和存储。KV存储更加合适不不属于过多后数据关系业务关系的业务数据，另外能快速有效下降读写磁盘的次数，比SQL数据库存储位置强大更好的读写性能。啊是的产品有：亚马逊的DynamoDB，redis。
图形数据库
图形数据库也不是一类为了存储图形图像的，而是因为其用图状结构来维持其数据之间的关系，因为叫暗图形数据库。Neo4j，Sones那是其是是代表。
在图数据结构中，只能两种基本是的数据类型即节点（Node）和关系(Relationship)，节点（Node）这个可以强大属性，关系(Relationship)也可以不占据属性，属性都是以键值对的存储，节点（Node）与节点（Node）的联系是从关系（Relationship）并且组建，他们建立起的关系是有方向的。
Neo4j是一个低功耗的,NOSQL图形数据库，它将结构化数据存储各大论坛而不是表中。Neo4j也这个可以被比例内项是一个集高性能的图引擎，该引擎具备完全成熟数据库的所有特性。程序员工作在一个面向对象的、灵巧的网络结构下而也不是严格一点、静态的表中——但他们可以享不享受到具备什么全部的事务特性、企业级的数据库的所有好处。Neo4j因其嵌入式、更高性能、轻量级等优势，越加被关注。其支持简直所有的主流的开发语言
分布式文档存储数据库
不需要定义,定义，应用灵活，文档存储文件允许对结构化数据的访问，相比于关系模型的是，文档存储没有噬魂之手的架构。与关系不模型完全不同的是，文档存储模型接受嵌套多结构。比如，文档存储模型意见XML和JSON文档，字段的“值”又这个可以循环嵌套读取其它文档。文档存储模型也接受数组和列值键。与键值存储有所不同的是，文档存储不在乎文档的内部结构。这使得存储引擎是可以再支持什么二级索引，最终达到允许对输入字段通过高效去查询。允许文档嵌套存储的能力，令查询语言具有直接搜索嵌套多对象的能力，XQuery是一个例子。MongoDB接受在查询中指定JSON字段路径实现程序的的的功能。例如,CouchDB,MongoDB等。
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