怎么把dbgrid中数据存储到表 db模式有什么优缺点？
db模式有什么优缺点？
Mongodb使用数据文件预分配模式来生成数据文件。数据文件的大小从64M开始，每增加一个文件，大小翻倍，直到2G。之后每次添加数据都会产生2G左右的数据文件。结合mongodb的mmap内存模型，将随机写入转化为顺序写入，一定程度上缓解了磁盘的io压力。
但在实际操作中，预分配2G数据文件时，如果磁盘io慢，mongodb基本被锁定，无法响应请求。持续时间由磁盘io的性能决定。这个问题在2.0版本之后可能会有所改善，但在磁盘性能较低的服务器上仍然存在。
这个问题目前没有很好的解决办法，只能建议使用读写性能好的服务器来运行mongodb。
当数据存量大于内存大小时，mongodb遇到冷数据，查询速度变慢。
Mongodb使用mmap 的内存管理模式。如果查询了所有的热数据，就直接在内存中查询。如果遇到冷数据，需要从磁盘中读取，部分热数据会从内存中卸载。
曾经有人说过，mongodb内存管理是将固定大小的文件块加载到内存中，即如果冷数据在磁盘上，它会根据请求的数据将一定大小的数据块加载到内存中，卸载同样的热数据，会带来一定的io。
因为mongodb使用的是全局锁，所以当一个操作变慢的时候，整个操作队列都会变慢。这个问题导致mongodb偶尔阻塞，整个库的性能下降。
在应用中需要尽可能避免这个问题。要规划好mongodb的数据大小，尽量不要让数据量超过内存大小。如果超过了内存大小，尽量不要请求冷数据。
Mongodb全局锁机制。
mongodb最大的问题是它的锁定机制。在2.2版之前，一个实例只有一个读写锁。无论有多少数据库和数据集，当一个操作正在进行时，其他操作只能等待。2.2版之后，mongodb锁的粒度降低，改为库锁。
MongoDB使用a "读者-作家 "锁，可以支持并发，但是有很大的局限性。当读锁存在时，许多读操作都可以使用它。但是，当存在写锁时，单个写操作将独占该锁，而其他读和写操作不能使用共享锁。例如，假设一个集合中有10个文档，即使更新了不同的文档，也不能在这个集合上并发执行多个更新操作。
删除数据集后不会自动释放空间。
mongodb删除集合后，不会释放磁盘空间，只会使用()。修复后才能放行。
修复可能需要很长时间。使用()修复时，必须停止读写，mongodb必须有备用机。否则，唐 不要随便用()修复数据库。记住。
但在修复过程中，如果mongodb异常挂起，重启时无法启动，则需要先修复。你可以用。/Mongo-repair-dbpath/data/Mongo/如果你把数据库放在一个单独的文件夹里并指定dbpath，指向要修复的数据库就可以了。
7.副本集隐藏了一些问题
a)副本集模式最多支持12台服务器，而投票服务器仅支持7台服务器。如果有7台以上的服务器，需要将一些服务器设置为非投票服务器。
b)在副本集模式下，如果集服务器少于两台服务器，自动故障恢复将不起作用，如果四台服务器中的三分之二可以 互相测试，自动故障恢复也不起作用。一般来说，一个集合中有尽可能多的单个服务器。
c)。副本集，由于mongodb是按时间运行的，如果集合中的某个服务器提前或滞后，很容易出现从服务器不断尝试更新oplog或同步延迟的问题。甚至会导致一些操作失败，比如drop操作。
8.碎片化模式的一些隐藏问题
1.根据官方要求，尽可能有三个配置服务器。如果只有两台配置服务器，shard的自动负载均衡和自动切片功能不可用。
中API的最近模式，判断的是set到mongos的距离，而不是set到cli
如何应用Delphi编程数据库？
1.放置ADOconnection控件；
2.放置表格控件或查询控件；
3.放置DataSource控件；
4.放置DBGrid控件；
5.在ADOconnection控件中设置连接字符串，选择数据表，打开数据表；
6.控件2 ~ 4分别指向上一个控件。
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