去除链表中的重复元素 常用多维数据结构有哪些？
常用多维数据结构有哪些？
八种常用的数据结构是:数组、栈、链表、队列、树、图、堆、哈希表等。
1.排列
Array是一种聚合数据类型，是几个相同类型的变量按顺序组织的集合。数组可以说是最基本的数据结构，在各种编程语言中都有对应关系。一个数组可以分解成多个数组元素。根据数据元素的类型，数组可以分为整数数组、字符数组、浮点数组、指针数组和结构数组。数组也可以有一维、二维和多维表示。
第二步:堆叠
Stack是一种特殊的线性表，只能在表的固定端插入和删除数据节点。Stack按照后进先出的原则存储数据，即先插入的数据会被压入栈底，最后插入的数据会在栈顶。读取数据时，从栈顶开始逐个读取。堆栈通常用于保护汇编语言程序中的重要数据。当堆栈中没有数据时，称为空堆栈。
3.长队
队列和栈一样，也是一种特殊的线性表。与栈不同，队列只允许在表的一端插入，在另一端删除。一般来说，插入操作的结尾称为队列的尾部，删除操作的结尾称为队列的头部。当队列中没有元素时，称为空队列。
4.链表
链表是一种数据元素按照链式存储结构存储的数据结构，其特点是物理不连续。链表由一系列数据节点组成，每个节点包括一个数据字段和一个指针字段。指针字段保存数据结构中下一个元素的地址。链表结构中数据元素的逻辑顺序是通过链接链表中的指针来实现的。
5.树
树是一种典型的非线性结构，它是一个有两个节点的有限集合k。在树形结构中，只有一个根节点，没有前任节点。树结构中的所有其他节点只有一个前任节点，可以有两个继任者，m≥0。
6.图表
图形是另一种非线性数据结构。在图结构中，数据节点一般称为顶点，边是有序的偶数对顶点。如果两个顶点之间有边，说明这两个顶点相邻。
7.许多
堆是一种特殊的树型数据结构，通常讨论的堆是二进制堆。堆的特点是根节点的值是所有节点中最小或最大的，根节点的两个子树也是一个堆结构。
8.哈希列表
哈希表源于Hash函数，它的思想是如果结构中有一条k
Java遍历HashSet时，为什么输出是有序的？
首先，以上是hash的类描述，说明hash可能是无序的，也可能是有序的。为什么会这样呢？让 让我们看看hashset的源代码实现。
hashset的底层是通过带有空键的hashmap来存储的。
HashMap 的数据结构是表[条目]，条目是链表结构，数据的每个元素都是链表。不同的键，但具有相同的hashcode，将落在表[hashcode]的链表上。
但是在存储值的时候，HashMap会根据键的hashCode()计算存储位置(位置是哈希的，所以是乱序的)；
感觉很有序，因为hashcode()没有重复。样本太少的原因
先明白一个道理，不保证秩序和保证无序是完全不同的！
所以在HashSet中存储的int比较小的情况下是有可能出现有序的！
为什么几十个数的HashSet输出还是有序的？
版本原因不同版本的java可能有不同的HashSet数据布局，所以你可能会发现在jdk7版本之前数据可能是乱序的，但是在jdk7版本之后数据输出是有序的。
Hashcode我们知道，对于一个int类型，它的hashcode就是int值本身。
当区域[0，2 32-1]经过时，HashSet.hash()获取自身，在某些情况下，加载因子不会使哈希，所以元素按大小顺序插入HashSet的哈希表中。所以顺序输出会从小到大排列。
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