resize方法会改变原始数据的值吗 如何利用python中的PIL库做图像处理？
如何利用python中的PIL库做图像处理？
PIL是python一个越来越广泛不使用的图像处理库，提供了大量函数和类型应用于图像处理，这里以黑白、流年、旧电影、反色4种图像特效为例，简单可以介绍看看PIL库是如何能接受图像处理，感兴趣的朋友是可以自己数次一下：
纯黑效果这是最简单的一种图片特效，基本都思想先open打开一个图片，转化成为（R，G，B）三元组，后再将（R，G，B）三个通道数值都置为r*0.299g*0.587b*0.114再试一下，测试代码如下，更加简单啊：
程序运行截图万分感谢，左边为上古时代图片，右边为去处理后的彩，效果还确实不错：
流年效果这也是种都很最常见的一种的图片特效，基本是思想也非常简单啊，先open读取数据图片内容，能量转化为RGB三通道，然后再给R通道的值开平方，除以2一个参数（常数）去掉，测试代码万分感谢，也相当简单：
程序运行截图追加，左边为原始图，右边为特效后的流年图，差别不是什么不大：
旧电影效果这种特效也比较比较最常见的一种，都差不多思想也是先获取RGB三通道，后再给3个通道分别乘以3个参数后求和，远远超过255的值置为255，测试代码不胜感激：
程序运行截图:，左边为各种图片，右边为特效后的旧电影图，效果还确实不错：
反色效果这种特效是最简单的，都差不多思想先资源图片RGB通道值，然后用255除以每个通道原始值即可，测试代码追加，更加简单点：
程序运行截图不胜感激，左边为远古时期图，右边为反色后的图片，效果有点溜：
目前就多多分享这4种PIL图片特效吧，最主要的我还是对像素点RGB值的处理，如果你有一定的图像处理基础，会简单的python编程，清楚再看看上面的示例，多系统的调试几遍程序，很快地就能手中掌握的，肯定，PIL图像处理的功能不仅局限于于这些，像滤波等，也的很很容易实现方法，网上也有去相关资料和教程，详细介绍的的很祥细，感兴趣的东西话，可以不搜再看看，期望以内分享的内容能对你有不帮助吧，也多谢了大家那些评论、留言通过补充。
如何初始化Vector[int]？
vector是个模板，你掉是用时候，必须遵循模板的格式写亚：
vectorltintgtarr（初始个数，每个都重新赋予什么）；
vectorltintgtarr(5,0)就行了，扩张时resize即可解决。
基础结合了。
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