docker怎么启动mysql8镜像 怎样使用Docker帮助？
怎样使用Docker帮助？
可以直接安装Docker，启动后docker服务
不要在docker里面装java和tomcat。docker你也可以把它再理解为一个容器管理工具，你的程序在容器中启动而又不是docker。docker仓库提供给了很多镜像，镜像也可以理解为容器的模板，找一个带jdk和tomcat的镜像来启动时容器，把你的程序扔到容器中就也可以启动了。这对不清楚docker的人可能都觉得如此做显然都有点强人所难，提高了操作，但将应用容器化不过是很蓄意。至多有一下几个好处。容器能跨平台统一环境。一般来说，一个能在Docker容器中正常运行的程序，能放在任和操作系统上正常运行。所以是可以现在容器中将程序防御部署好，然后再生成镜像，到生产环境就可以不基于一键部署，再次要增加按装依赖。容器相互独立。容器之间的依赖感库与环境变量是互不影响的，可以不有效避免。容器能提供统一的接口可批量操作。不同程序的操作接口不一样的，但容器封装之后，状态监控、启停、内存、cpu分配等都可以通过统一规定命令或接口参与不能操作。这样在跨机器部署多个程序的时候很方便些。
docker部署python项目已什么作为基础镜像？
建议使用python3.7.4另外基础镜像
dockerpullpython:3.7.4
nas的docker功能有哪些？
docker的功能是：
1、要好地用来资源，虚拟机的粒度是“虚拟物品出的机器”，而Docker的粒度则是“被限制的应用”，相比较好而言Docker的内存占用更少，更加轻量级。
2、Docker可以挺好的地和微服务特点下来。从概念上来说，一个微服务便行另一个提供给一整套应用程序的部分功能，Docker便是可以在开发、测试和部署过程中一直都作为微服务的容器。哪怕生产环境也是可以在Docker中重新部署微服务。
3、在云服务提供商之间移植，大多数的云主机能提供商已经详细允许Docker。相对于开发人员来说，这意思是你是可以很比较方便地直接切换云服务提供商，肯定也是可以很比较方便地将你本地的开发环境移动联通到云主机上，不不需要本地上配置一般第二次运行环境、在云主机上还配置第二次运行环境。全面部署Docker(DockerherebecauseDockerthere)才是标准运行环境可以不极高地能减轻应用形式上线时的工作量和再产生BUG。
4、API端，API是应用到之间的粘合剂，一个成绩合格开发者肯定不使用过别人能提供的REST API，也可以自己开发完毕过REST API。是需要强调指出的是，无论是客户端我还是API需要提供端，在开发完毕之前都要先定义方法一组大学英语的API 接口，不能写文档，然后再才能参与编码。如果不是服务端和客户端是共同开发的话，那就服务端常见会先利用能前往固定字符串的API 接口，在以后的开发中再慢慢的去实现程序API的功能。
5、技术的创新，Docker也在迅速发展，工具也在快速更新，没有人能能够预见到未来Docker会是什么样子的。你在复杂的系统中Docker在用的到最后，越是可能会发现技术上的空白和未来技术发展的方向。
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