数据库仓库管理系统概念模型 算法仓库是什么？
算法仓库是什么？
近年来，随着大数据和人工智能技术的逐渐成熟和广泛应用，AI服务对计算能力的需求越来越大，算法迭代速度不断加快，新的算法框架层出不穷，基于场景的算法应用越来越丰富。面对日益复杂的海量算法应用场景，如何构建更加高效、可持续的算法资源管理平台，帮助企业实现算法生命周期管理，成为各大企业在AI应用过程中面临的重大挑战。
为了帮助企业实现算法的统一管理和算法在企业应用中的全生命周期支持，提高企业资源的利用率和开放性，构建算法管理生态圈，袁婷科技针对行业痛点推出了算法仓库平台服务。
算法仓库简介
1.什么是算法仓？
"三个计算 "人工智能包括力计算、材料计算和算法，分别对应于力计算仓、材料计算仓和算法仓。
其中，算法仓库是管理算法模型的仓库，集中管理所有AI算法模型并提供AI分析服务能力，实现多厂商、多版本算法的快速集成并提供算法的生命周期管理能力。
2.算法仓库是用来做什么的？
算法仓库提供统一的算法管理服务和生命周期管理能力，实现了终端设备、平台、算法和应用之间的完全解耦。通过设计分层架构和提供标准化接口，以模块化服务的形式向不同应用提供各种能力进行灵活调用，实现算法与应用、算法与数据、算法与硬件的解耦。同时通过统一的API接口开放能力，实现数据共享和生态协作。算法仓库架构使得算法分析能力不再固化在应用产品中，具有系统可用性高、资源利用率高、算法灵活开放的优点。
大数据的流式处理和大数据数据仓库，哪个方向好？
很多公司在大数据部门都有这样明确的分工。数据仓库主要负责公司 的统一数据存储，包括业务数据和日志数据。作为公司统一的数据仓库，需要去各个业务部门深入了解业务及其原始业务数据含义，然后做数据同步和etl，为数据建立事实维度表，为各个业务部门提供基于主题的分析支持。这个岗位一半以上是了解各个业务部门的业务内容，剩下的就是数据的清理、转换、建模。
流数据处理更多的是根据业务需求完成业务功能或者辅助业务功能。例如，我使用火花流来完成公司 s网站流量或其他监控功能，而暴风作为一种技术参与实时推荐。两个职位没有优劣之分，看你的兴趣了。
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