halcon需要什么基础知识 中美在计算机软件技术方面的差距有多大？
中美在计算机软件技术方面的差距有多大？
从工业领域来说，简直和绝望一样巨大。
我 我给你举几个例子:
CATIA，SIMULINK，MATLAB，ANSYS等等。。。。。
就算有这种软件，问题是一个都没有。
我们这一代还需要努力！！
学习视觉编程要什么基础？
先做个摘要:
1行业应用背景，即整个系统的工作环境需要了解:光源、光学镜头、摄像头和图像采集卡、图像信号处理卡。
2数学基础，科学技术的本质最终需要一个数学解释，这样才能从根本上理解科学原理，更好地应用技术。我个人认为，数学符号是对现实客观世界的抽象表达，是看待世界的另一个角度，是我们处理问题的一种手段。这一面主要涉及《矩阵论》《计算机原理》《计算机图形学》。
3专业基础，这里是现代科技中计算机视觉的起源，涉及到浩瀚的知识海洋，包括图像在计算机中的表达，简单来说就是一个矩阵。下面是《数字图像处理-冈萨雷斯》的一个经典入门资料。
4编程能力，根据不同的应用领域涉及不同的语言范围。比如我在AOI领域主要用C#语言开发整体框架，图像处理用OpenCvSharp(还有很多其他处理工具包)，Qt C和Opencv，工业上也常用Halcon和Visionpro。
如果是可视化编程的基础，目前只能建议从系统组成上了解这么多，在实际开发中只能是一个不断学习的过程。
D:
哈哈，我目前从事视觉检测设备的开发。首先，可视化编程按照我的理解应该属于计算机视觉领域。
首先，让我们 让我们看看下一个完整的视觉系统包含哪些部分，如下图所示。
在机器视觉领域，哪个平台用得比较多？
用labview ni vision有前途吗？
请先看我的帖子回答有哪些平台可以鉴定机器视觉软件开发工程师。
我来给你一个答案。用labview ni vision有前途吗？
Labview使用图形编辑语言G编写程序。Labview软件是NI设计平台的核心，也是开发测量或控制系统的理想选择。LabVIEW开发环境集成了工程师和科学家快速构建各种应用所需的所有工具，旨在帮助工程师和科学家解决问题、提高生产力和保持创新。
Labview侧重于数据采集，因为数据采集是Labview的强项，功能非常强大。
倪视觉，做机器视觉，但是项目要求不太复杂。图像效果好，实现复杂算法相对困难。功能模块封装，不太好扩展，但是很适合新手入门。
综上所述，LabView NI Vision适用于处理速度低、项目周期短、项目要求简单的项目。
当然，如果真的想进入机器视觉这条路，我可以给一些建议。算法工具只是一个工具。为了实现我的项目，我可以选择使用哪种算法。很多工程师都会有几种，前提是你懂一些基本原理，所有平台原理都是通用的，还要懂图像处理的知识，但是没有公司包装的界面和软件风格不一样。
如果你是初学者，你可以走这条路:
NI Vision解决一些简单的项目。
VisionPro界面编程，你不 做这件事不需要很好的基础，你可以做稍微复杂一点的。
Halcon，如果你有以上两个工具，基本就够了。等你有了经验，入门了，就需要在项目中使用halcon了。这个时候再用Halcon你就明白很多了。
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