北京数据分析入门书籍 有什么关于投资证券的书推荐？
有什么关于投资证券的书推荐？
在做证券行业不懂技术怎末行，《股市趋势技术分析》，《日本蜡烛图技术》《爱略特波浪理论》，从我自己的实践经验来说这三本书是必读，确实是应该是最就开始读的。然后把这个可以读帮一下忙《专业投机原理》《股票大作手回忆录》那样的话你就又有技术又有理念了。最后是你的跳级阶段这个可以看看《影响力》《走出幻觉，走向成熟》。当然还有一个很多，但看多了要是你真正知道了总之他们的思想是一般的。如果不是你资金量很大，或则想高端大气上档次一些，那你价值投资是必然的选择《证券投资分析》《彼得林奇的成功投资》这两本书肯定我们好好看看吧。
零基础学大数据能学会吗？
大数据分析是大数据技术的重要环节，都是目前数据价值化的最重要实现之一，所以怎么学习大数据技术的一个重点就只是相对而言数据分析。
数据分析的常见有两种，一种是统计分析，近似于是机器学习。统计分析主要注意是发挥数学的手法，按照已有的大量数据来反应事务的联系性。要想能熟练应用统计分析，必须具备扎实的数学基础。肯定，随着目前统计工具的普及化，一些统计工具会如此大的汉字拆分统计分析的过程和难度，相对于数学基础也很最薄弱的人来说，如果能当经过一个系统的学习过程，往往也能够熟练地进行统计分析。
机器学习是另外一种比较较常见的数据分析，机器学习的目的那就是从一堆凌乱无序的数据中可以找到其背后的规律。机器学习的步骤两类数据采集、数据整理、算法设计、算法训练、算法验证和算法应用，可以说机器学习的重点在算法设计上。来讲，机器学习也是需要必须具备基础扎实的数学基础。大多来说，机器学习两类两个阶段，各是学习阶段和识别阶段，学习阶段不需要能够掌握数据之间的联系联系，而识别阶段则是对未知的东西数据的鉴别（分类等）。
随着大数据的落地后应用，在大数据领域进行数据分析的难度也在逐渐逐渐下降，.例如BI工具就也能确实会降低数据分析的门槛。BI工具通常必须学一些数据库方面的知识，而数据库知识的难度相对来说并不太大，这在这促进了BI工具的使用。
目前，场景数据分析是一个数据分析的重点和热点，场景数据分析的商业应用价值应该比较高的。另外，场景数据分析对此行业知识有当然的要求。
我畜牧兽医相关专业互联网行业几千年，目前也在带计算机专业的研究生，比较多的研究方向聚集在大数据和人工智能领域，我会陆续在头条写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友这个可以参与我，我相信肯定会会收获不小。
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