系统架构设计师参考数据 图数据库是用于做什么的？
图数据库是用于做什么的？
图形数据库是下一个大趋势。首先，图数据库是一个产品，但它在成为产品之前经历了很长的理论时期。比如欧拉图，已经有200多年的历史了，它的数学理论是完整的。图中有很多经典算法，比如这两点之间的最短路径是什么？物流应该如何？如何优化？社区怎么划分？它有很多现成的、成熟的算法和科学的理论，但是从理论到工业产品一直有巨大的差距。
直到2002年，出现了一家公司，做出了第一代 "图形数据库和，但他们没有。;我不想打乱数据并把它放在几个表中，但想把它保存为一个真正的图形，所以这个词被称为Native(中文翻译成 "原生图形与图像)，意思是:我真的用了一个图。数据结构来保存地图，这样我的性能会好很多。
但因为是2002年以前的老技术，当时还没有大数据的概念，分布式系统也没有什么进展。这家公司做了单机版，数据只能在一台机器上运行。如果你有大量的数据，它将别无选择。但是这家公司已经做了十几年了，然后还在继续教育。市场，还是Neo4j出名，叫二级。这是第一代图形数据库，也叫图1.0。
然后大概六七年前，因为hadoop/MapReduce等开源的分布式系统，有人做了一些开源的工具和分布式的图数据库，这是相当捷径的:you don 我不必从头到尾制作一个图形数据库，我使用现有的分布式数据库。存储系统来存储数据，但是上面，我做一个中间件，模仿图的API，然后给最终用户终端开发者一个图的API概念。例如:谁是我的朋友 s的朋友？谁是朋友，有哪些类型的节点？有哪些类型的边？这个号称能省不少。数据，不受一台机器限制，缺点是性能差，整个过程很慢。
也就是说:第一性能好，但是数据量大的时候没办法处理；二是多机版，可以运行，但是性能差，没有实时处理数据的能力；然后是图3.0，像什么TigerGraph，世界 的第一个实时图形分析平台，正在做。
图3.0需要被设计成既分布式又本地的。就像第一代，存储都是自己做的，性能不错，但是设计的时候是分布式的，数据量大没问题。可以无限制的用一台或者几十台机器运行，这样就可以解决一些数据。超大型公司，如支付宝、can t处理 "单机版 "因为数据量太大了，但是如果你突破到 "多机版 "而且性能还是很不错的，你会解决很多你不会的应用场景。;以前不使用图形数据库。
简单来说，图数据库是大数据能给客户最大价值的一个方向，也是行业发展的一个新方向。过去从数据挖掘中所能看到的商业价值和洞察力，可能只是 "深度链接 "以后分析。
以上内容参考Silicon发布的图数据库跨界直播《Uber 和蚂蚁金服的共同点？》。
it中的大数据专业前景怎么样？
如今，软件定义的数据中心的市场正在增长，但IT专业人士必须首先面对软件定义的数据中心(SDDC)的高昂价格。一些人正在采用它，而另一些人则犹豫不决。
软件定义的基础架构确保了数据中心的灵活性和敏捷性，但许多IT专业人员仍面临成本和实施等挑战。
软件定义的数据中心(SDDC)旨在通过集中的软件平台将硬件与软件分离，实现网络、计算和存储资源的自动化。IT部门可以通过单独或一步到位部署软件定义的网络、存储和计算来实现这种类型的数据中心。最近拉在拉斯维加斯的Gartner数据中心会议上，一些IT专业人员表达了他们的组织 SDDC有兴趣满足不断变化的储物需求。
研究公司Gartner的研究主管Daniel Bowers表示，当软件定义的数据中心(SDDC)进入IT环境时，IT专业人员通常将软件定义的基础设施用于应用程序或区域。然而，在过去的18个月里，越来越多的越来越多的企业正在将软件定义的应用扩展为通用基础架构。
"这是一个变化他说。 "这意味着软件定义将从一项小众技术(对某些应用非常有用)发展成为一项主流技术。 "
为什么选择软件定义的数据中心？
如今，软件定义的数据中心市场的采用率正在上升。根据Gartner 美国的调查数据显示，到2023年，全球85%的大型企业将需要SDDC ;的编程能力，而现在只有25%。
一些IT团队正在评估软件定义的数据中心市场，因为他们的高管要求创新。
金融服务公司就是这种情况。该公司的一位基础架构设计师说我们公司的CIO表示希望向软件定义方向发展。 "
公司 s的IT战略希望从传统的、大规模的、单片存储模式转变为大规模存储模式，让IT部门可以用更少的成本购买更多的存储。基础设施建筑师说，该公司还计划更新其 "大和大 "通过软件定义网络的自动化和编排功能。扁平网络。 "
目前，公司的IT部门正在努力为其开发人员提供足够的测试环境。它旨在通过API升级整个测试环境来缩小差距。基础架构架构师表示，软件定义的数据中心是API驱动的基础架构的完美匹配。只需点击几下鼠标和键盘，程程序员可以配置构建应用程序所需的临时开发环境。
对于其他人来说，软件定义的基础架构是意外问题的次要解决方案。Wayne Morse是达拉斯IT服务提供商Jacobs Technologies的网络管理员和系统分析师，他说该公司在24台服务器上运行本地存储。
他说: "问题是我们的服务器磁盘空间不足，我们需要在多台服务器上共享这些资源。 "
Morse说，由于成本问题，该公司的IT部门没有实施SAN。现在，该公司需要跨数据中心的分布式存储来共享资源，采用软件定义的存储(SDS)是实现这一目标的一种。
软件定义的数据中心面临的挑战
但软件定义的数据中心最重要的优势之一是能够分步实施，但这也是其最大的缺陷。
高德纳公司的研究主管朱莉娅·帕尔默说:"软件定义的存储需要成为企业业务更大愿景的一部分。但是这是非常困难的，因为软件定义的所有组件都是单独开发的。 "
对于莫尔斯来说，这意味着有限的网络可能会阻碍SDS的功能。他正在考虑升级公司。;充分利用SDS的存储共享功能。
其他组织也了解软件定义的优势，但其高昂的成本使得实际采用遥遥无期。
肯特州立大学基础设施运营总监沃尔特·贝恩(Walt Baine)表示，该项目的实施和采购成本大于实际需要的产品。Walt Bainey多年来一直关注软件定义的数据中心市场。他说，由于成本原因，他的IT团队没有推出大量计算。存储或不断修改网络，所以SDDC没有被使用。
对于SDDC来说，一个理想的用例是大学的研究计算集群，它提供了支持教授、研究人员和学生的研究需求的基础设施。Bainey说，在那里，IT部门可以使用更少的硬件、软件和网络组件来降低成本。通过软软件和脚本，IT部门可以提供服务器和文件共享等资源，并自动执行日常任务来构建环境的计算、存储和网络组件。
拜尼说:"这使得老师和教授可以为自己服务，进行他们想要的操作。我认为在这种情况下有很大的优势，但我们还没有 我还没做。 "
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