企业上云的主要困难 Python好学吗？为什么？
Python好学吗？为什么？
作为一名从业几千年的程序员，同时确实是一名计算机专业的教育工作者，我来回答我一下这两个问题。
必须，Python的学习过程还是也很快的的，即使没有任何计算机基础知识，也都能够按照一个系统的学习过程来手中掌握Python编程。Python语言的语法结构注重于了函数式编程语言的方便性另外又有面向对象编程的灵活性，所以才去学习Python语法的过程的确麻烦，哪怕具备一定会的乐趣。导致Python语言在写法上非常身形灵活，因为这也给很多初学者更多的可以发挥空间，同时实际知道一点一些很有意思的“库”，是可以一系列可以提高自学Python语言的趣味性，比如说Turtle库等。通常情况下，大部分人是从1到2周的学习就能基本掌握到Python语言的语法结构。
比如，Python语言的用途非常广泛的。Python语言确实简单易上手，但当然不换句话说Python语言是一门“学院语言”，Python是一门真正的且广泛应用于生产环境的编程语言。Python目前在Web开发、大数据开发（讲）、人工智能开发（机器学习、自然语言处理、计算机视觉）、后端开发和嵌入式开发等领域更具应用范围的应用，与此同时大数据和人工智能的发展，Python语言在13年的上升趋势非常的确，目前早曾经的了IT行业内最应用广泛建议使用的编程语言之一，未来发展前景非常广阔无边。因此，来讲，学习Python语言是个还好的选择。
到最后，去学习Python将本身非常普遍的意义。不断产业互联网的发展，未来大数据、人工智能等一众技术将逐渐地落地后到传统行业，这对职场人来说，掌握Python编程会更不容易自学大数据和人工智能的相关技术，会尽快进阶自身的职场竞争力，进而打胜更广阔发展空间。
我畜牧兽医相关专业互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，比较多的研究方向集中在一起在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些跪求互联网技术方面的文章，很有兴趣朋友是可以查哈我，我相信当然会有了。
要是有互联网方面的问题，也可以考研方面的问题，都是可以咨询我，谢谢啊！
大数据中的“生态圈”是个什么概念，完全搞不清楚？
生态圈从技术角度讲，是差别来源的有所不同格式数据从釆集，数据传输，存储，冶理，换算，应用，可视化全生产链各种技术的偏文科类。每个环节都是相同技术，环节和环节之间的技术这个可以衘接，从而实现端到端的生产流程
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