apache配置优化 如何设计高并发的服务器，如何提升服务器性能？

如何设计高并发的服务器，如何提升服务器性能？

您好楼主.我希望对您有帮助.高并发对后台开发同学来说，既熟得不能再熟又并不陌生。清楚是是因为面试和工作你经常会提及它。很熟悉的原由是服务器因高并发导致出现各位问题的情况更是少之又少。同时，想成功这方面的经验也是

Apache Flink和Apache Spark有什么异同？它们的发展前景分别怎样？

flink和spark也是apache软件基金会（ASF）旗下宗师级项目，也是通用数据处理平台。它们这个可以应用形式在很多的大数据应用和处理环境。两者或在不依赖性太强于其他环境的情况下运行于standalone模式，如果没有运行在基于条件hadoop（YARN,HDFS)之上，导致它们均是运行程序于内存，所以才他们表现出来的都比hadoop好些大部分。

二者的不同：

Flink在并且数学集合的迭代转换的时这个可以是非循环或是迭代可以计算一次性处理。flink的流式全面处理的是完全的流处理。流式数据一但进入到就动态实时参与处理，这就容许流数据灵活地在操作窗口。

Spark在再者是基于组件弹性分布式数据集（RDD），这（主要的）给于spark实现内存内数据结构的函数式编程。它是可以固定设置的内存给于批量的计算。

Apache两个开源项目比较：FlinkvsSpark

内存 flink 情况 处理 项目

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