使用yolov5做的商业项目会收费吗 yolov5训练电脑配置要求？

yolov5训练电脑配置要求？

电脑配置要求：配置

电脑配置：GTX1660Ti，i59400

工具：anaconda，pycharm

环境：CUDAv11.0，cudnn-11.0-windows-x64-v8.0.5.39

yolo5特点？

特点：yolov5有点儿相似EfficientNet网络的设计规则，（键入、宽度、深度）

yolov5用gpu的速度？

深多少模型inference时间跟计算硬件、CNN结构、防御部署方法都有吧关系，yolov3在gtx1080ti下可以50mspersecond,mssd分v1，v2，v3，的原因CNN结构较小，且在设计上按结构depthwise的设计思路，被越来越广泛用于端侧进行可以使用，我在树莓派3b上inference在10fps左右，而类似的速度框架这个可以比较有效提高inference速度。

yalov5是什么？

YOLOv5其实就是YOLOv4的工程化的版本。

v5版本却没对v4版本参与小规模的改进创新，所以才有人称v5是v4.5。v5或是是v4的版本再改进我觉的是帮一下忙几点：

1、数据增强。区分了马赛克数据加强，那就是从train的数据聚集你选四张图片，在一张大图上的当然范围必掉选择类型中心点，在中心点的左上，左下，右上，右下放置一张图片。这样的话做在一增强了batchsize，四合二为一图片吗。肯定，四张图片上面的label也再做相对应的更新；

2、DropBlock机制。以免过拟合很广泛的方法就是Dropout，即任务道具干掉一些神经元，DropBlock则是必掉杀了一片黑域的神经元。的或，前是把狗狗图片的眼睛一个像素点删除后了，现在是整个眼睛都删除后了；

3、LabelSmoothing。让标签光洁一些，目的是让神经网络不这样的话自傲。

yolov5包含多少神经网络？

yolov5主要注意是一种目标检测网络，它乾坤二卦了多层的卷积神经网络，例如比较经典的vgg或是darknet等。

图片 yolov5 inference 方法 速度

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