java枚举类使用方法 新手如何学习Java？
新手如何学习Java？
作为一名多年的Java程序员，我也出版过Java编程书籍，所以我来回答这个问题。
对于初学者来说，想要学好Java，要注意以下几个方面:
首先，正确理解各种 "抽象 "爪哇的。学习Java意味着学习各种 "抽象 "，包括类、接口和抽象类。不同的抽象层次意味着不同的功能。对于初学者来说，要想正确掌握各种抽象，就要从基本的Java编程流程入手，包括类的设计，对象的创建，方法的调用。此外，他们应该注重学习多态性的使用。做更多的实验是理解各种抽象的好方法，因为实验往往可以建立一个 "图片 "对于初学者的概念，从而帮助理解。
第二，注重知识结构的全面性。在学习Java开发的过程中，要系统的学习操作系统、计算机网络、数据结构、算法设计、数据库知识。这些计算机基础内容，对于学习Java意义重大。想要在Java开发领域走的更远，就必须重视基础知识的学习。学习期间，建议使用Linux操作系统进行实验。未来很多Java的开发都离不开Linux操作系统，比如大数据应用开发，物联网平台开发。
第三:确定一个主攻方向。目前Java的主要应用领域包括Web开发、Android开发和大数据开发。很多网络服务也需要使用Java来完成后端函数的编写。此外，Java也是R ampampd程序员，涉及一些平台和容器的开发。比如Hadoop这个大数据平台，就是用Java语言写的。对于Java初学者来说，要根据自己的知识结构和兴趣爱好选择一个合适的主攻方向。
最后，在当前的大数据和云计算时代，对全栈Java程序员的需求很大，所以学习全栈Java开发也是一个不错的选择。Java全栈开发需要重视前端开发技术的学习，重点是JavaScript语言的学习。
本人从事互联网行业多年，目前在读计算机专业研究生。我的主要研究方向是大数据和人工智能。我会陆续写一些互联网技术方面的文章，有兴趣的朋友可以关注我。我相信我一定会有所收获。
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大数据很难学嘛，我转行想要学习it技术，有大神指点一下嘛？
作为一名教育工作者，我也是大数据方向的研究生。我来回答这个问题。
首先，大数据的知识体系还是比较庞大的，不仅知识量大，而且有一定的难度，学习起来并不容易。要有更好的学习体验，就要注重学习的系统性，给自己创造一个更好的。交流和实践场景。
大数据专业是一个新专业。到目前为止，只有两组本科生进入就业市场，整体就业表现良好。在大数据领域，不仅工作岗位多，薪资也相当可观。很多毕业生毕业的时候会拿到多个offer，选择空间还是比较大的。与本科生相比，研究生的就业表现更为突出。很多同学能进一线工厂，岗位主要集中在开发岗和算法岗。
学习大数据要结合自身的知识基础和发展规划。对于本科生来说，可以侧重发展方向。一方面是开发方向的岗位多，另一方面是开发岗位的竞争并不激烈，开发岗位的人才需求类型也是多元化的。如果选择开发方向的话，要注重编程语言的学习，以及大数据平台的相关知识，这样才能在基于大数据平台的行业场景中完成一些开发任务。
如果你有很好的数学和统计基础，也可以考虑往算法岗方向发展。相比开发岗，算法岗竞争激烈，你要有更多的积累。根据历史经验，如果有研究生学历，会更适合往算法岗方向发展，就业竞争力更强。
大数据整体学习周期比较长。在学习的过程中，一定要注重实践。大数据技术入门后，建议先找实习岗位，这样也会给自己营造一个交流和实践的场景。
本人从事教育科研多年。目前我是一名计算机专业的研究生。我的主要研究方向是大数据和人工智能。我会陆续写一些互联网技术方面的文章，有兴趣的朋友可以关注我。相信会有所收获。
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