怎么判断问卷用t检验还是卡方检验 文科生如何自学spss？
文科生如何自学spss？
在与SPSSAU（网页版本SPSS）用户沟通过程中发现到，相当的用户均是“新手”，没有数据分析的思维和概念。很多用户已经是没有参与过数据分析，也到底如何能学习，部分用户有学过统计学具体课程，但依然不可能参与数据分析。
特点SPSSAU的设计理念，见意用户学数据分析的路径不胜感激共三步曲。
第一步：数据类型的识别
数据类型是一切研究的基石，又是数据研究思维的最基本是且最最关键的思维。相同学科，不同课程，不同领域时，相对于数据类型的定义基本是差不多，但亲切并不已经一样的。简单介绍下SPSSAU里面的数据类型，共两类，共有是定类和定量数据。
定类数据即是分类的意思，这个可以可以计算百分比；定量精准数据是指数字是可以对比大小，致使可以通过平均值可以计算。假如有的数据同样可以不可以计算百分比，也这个可以算出平均值，此时就结合实际研究情况，将其似着定类或则定量精准数据即可。比如说学历，通常情况下时看作定类数据，但数字越大也的确成是学历越高，所以才有的研究方法时把学历代入是出入平衡数据。具体研究时均是结合实际处理，这又是数据分析的有趣的之处。
SPSSAU将数据统称两类，但在其它领域，或者学科时，数据类型的划分的确几乎同一，并且称呼均不统一时间。这也给研究人员带来是有困惑，下表列下差别称呼时与SPSSAU数据类型的对应关系。
亲切各不相同，但实际意义均相同，只必须明白一句话即“算百分比时叫定类数据，算平均值时叫定量数据”。
第二步：研究方法的选择
数据类型去确认后，此时即可解决解释数据分析方法的选择。SPSSAU的设计理念时，怎么分辨数据类型的同时，还区分X和Y。.例如性别和如何确定抽烟的关系，X是性别，Y为如何确定吸二手烟。X和Y均为定类数据。此时则应该是你选“交叉卡方”总结。
SPSSAU当前共提供近60类研究方法，详细需要研究者加强数据类型，研究目的通过选择。
第一步即选对研究方法，即数据类型的识别。详细可可以参考“分析方法选择”文档。第二步即增强研究目的，常见的研究目的除了：数据基本是请看、会影响关系研究、差异关系研究及其它关系。下表格列出来研究目的与研究方法的对应关系。上表中列个数据基本具体描述使用到的研究方法：最常见的为频数和具体描述讲，三个是对定类数据计算百分比，调整膳食数据计算平均值。除开，正态性测定也可以正态图也可以一栏定量数据的正态性特质，箱盒图这个可以查找定量数据的分布、异常脱离群体值情况；词云这个可以查看定类数据的分布特征情况。
上表中列出常见的关系研究不属于方法；相关分析是比较好基础的关系研究，包括是可以可以使用散点图直观展示数据关系情况。回归分析研究X相对于Y的影响关系，另外Y为定量；另外也有两个方法即回归常态，分层重临；其实质上均是回归；逐渐回归是指让软件自己找到什么相对于Y有影响的X；分层进入虚空是指最少运行任意多回归。
Logistic回归讲时Y均为定类数据，因此可全部拆分为4元logistic回归，多归类逻辑回归模型。区别取决于人二元Logistic轮回时，Y仅除了0和1两个数字；多类型逻辑回归时，Y除了的数字远超过2个。
上表中列一比较普遍的差异关系研究方法。增强数据类型即可你选出对应的研究方法。方差和T检验的区别只在于，如果X的个数仅为2个则这个可以使用T检验，如果没有X的个数远远超过2个没法可以使用方差分析。
方差分析更探索的研究时，会涉及方差齐性检验，正态性检验等；如果不是不柯西-黎曼方程条件则可以使用非参数分析检验比较好。但再初步的深入分析研究时，这个可以在方差分析后，并且这件事多重比较好及时研究。
双因素方差通常主要是用于实验研究，2个X这对Y的影响情况。如果没有去研究中有多个X，此时常称多因素方差（也称20块方差）；妖军SPSSAU会通过可以提供等。
聚类分析是将样本分类，因子分析与主成分分析的功能类似，可用于数据信息浓缩，也也可以算出权重，同样的还可以凭借“综合类得分”算出竞争力等。同时也有熵值法，可主要是用于权重换算。
要是做研究数据为问卷，则很有可能不属于到信度和效度研究，记得一点此两种方法仅根据量表数据。而这对量表数据可在用项目分析什么，知道一点量表的可以区分性情况，彻底删除掉不合算量表项等。同样的如果没有研究中涉及多选题，则有填写五个研究方法可以不可以使用，除了另的多选题讲，单选与多选的交叉关系研究，多选与单选的连在一起关系研究，多选和多选的十字交叉关系研究等。多选题的分析偶尔会也称作重物响应。
第二步：研究注意事项
综上分析，如果没有这个可以怎么分辨数据类型，并且知道一点研究目的，则是可以选择出现代自然科学的研究方法并且研究。具体详细每个研究方法具体一点的内容，就建议使用SPSSAU的智能分析再试一下，当然也建议您详细内容每个方法不对应的帮助手册，里面会有更具体一点的说明和例子，注意事项等。
此外上列的研究方法选择之外，SPSSAU而还能提供100元以内几点建议，如果能可以指导到用户急速掌握到数据分析。
数据正态性特质：很多研究方法也是基于条件正态性这一前提，要是不柯西-黎曼方程时则很有可能在用其它方法。建议可可以使用正态图探索它数据的正态性情况，可以使用箱盒图探索出入平衡数据的分布情况；数据编码、生成变量等数据处理功能的使用。很多研究方法使用之前，是不需要参与数据处理。诸如问卷研究中1个维度对应5个量表题，此时可以不使用生成变量的平均值功能先得到一个概括性的变量。也也可以有的研究方法需要并且数据标准化处理等。
t检验可以比较两样本率吗？
卡方检验是对两个或两个以上样本率（近似比）接受差别也很的统计方法。T检验，主要是主要用于小样本（样本容量小于30）的两个平均值差异程度的检验方法。它是用T其分布理论来猜想差异不可能发生的概率，从而直接判断两个平均数的差异是否是显著。T检验的适用条件：正态分布资料。
1、卡方检验是用途太广的一种假设检验方法，它在分类资料统计推测中的应用，除了：两个率或两个可以形成比比较好的卡方检验；多个率或多个所构成比都很的卡仿分析检验和分类资料的查找分析等。
2、T检验，亦称studentt实验检测(Students ttest)，主要主要是用于样本含量较大(或者n大于130)，总体标准差o未知的正态分布。T检验是用t分布的位置理论来推论差异突然发生的概率，最终达到比较两个平均数的差异有无作用效果。
T检验
3、T检验共可分三种方法，共有是独立样本T检验，歌词同步样本T分析检验和单样本T检验。的的样本T检验和单因素方差分析功能上都差不多一致，只不过的的样本T测定没法也很两组选项的差异，比如男性和女性。
要比来讲，独立样本T检验在试验比较时使用频率更高，尤其是生物、医学去相关领域。因为问卷研究，假如也很的类别为两组，单独的样本T检验分析和单因素方差分析也可实现方法，研究者自身你选择建议使用去掉。
4、卡方讲：卡方检验应用于分析定类数据与定类数据之间的关系情况。的或研究人员想知道两组学生这对手机品牌的偏好差异情况，则应该要在用卡方分析。卡方是是从分析每类数据的总体选择频数和占比情况，由此进行差异确定，单选题或多选题均是可以建议使用卡方分析行差别不大差异分析
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