mysql 查询结果导出为json格式 mysql json类型优缺点？
mysql json类型优缺点？
优点：
4、需要保存数据比较方便，只是需要组装成数组。
5、也可以降低数据表的查询，降低关联查询，一个可以查询的结果就可以不不用几个网站查询的结果，会降低数据库服务器的压力。
缺点：
1、从json中去统计数据某个字段数据之类的很麻烦，而且效率低。
2、查询相对效率较高，操作复杂。
sql数据来源怎么写？
sql数据库的表来源是人从mysql数据导入.cvs文件，再由excel再导入将数据存储在mysql数据库中，在用mysqlworkbench客户端，连上服务器右键表可文件导出.cvs格式的文本数据。excel再打开后可以不点击数据，自文本，即可导入刚刚从mysql数据库导入的表的.cvs文件。
这个的导出文件导入原理是，cvs然后打开即可注意到是类似json的文本数据，有所不同的是，每行数据都用分隔符做了单元格截断。excel在导出这种文本的时候，是以分隔符空间切割的来换取3行文本的所有单元格内容。
Python中有没有操作Oracle、Mysql、Sqlite的通用方法或者第三方库？有什么推荐？
相对于操作Oracle、Mysql、Sqlite等多种关系型数据库，帮我推荐在用PythonRecords模块,其适用于绝大多数关系型数据库的原始SQL你操作，同时允许将查询结果文件导出到xlsx,xls,csv,json,yaml,pandas,html等文件中，强绝对无敌！
我们在开发过程中偶尔会会牵涉到与数据库并且交互，比如题目中说过的MySQL、Oracle、PostgreSQL、Sqlite关系型数据库。较以往，我们会你选择其填写的Python第三方模块，利用具体数据库的增删改查等操作，相同数据库对应的Python模块万分感谢：
Oracle数据库：cx_OracleMySQL数据库：mysql-connector，pymysqlPostgreSQL数据库：psycopg2SQLite数据库：sqlite3
得象，问题到提及的那样的话，当同一程序中必须操作有所不同的数据库时，有没有一种同型号的的或模块，也可以基于完全不同数据的各种你操作呢？否则不，我们将只好面临一个问题，当代码中不属于相同数据库操作时，不容易出现代码冗余设计、不国家规范，风格不统一规定等等问题。
那就到底是有没有一种通用而优雅的允许各种数据库你的操作的库呢？答案是肯定，SQLAlchemy库。
当时接触到Python SQLAlchemy（ORM框架），其一定程度上帮忙解决了各数据库的SQL差异，可是SQLAlchemy在消除不同数据库间SQL差异的同时，引导出了各框架CRUD的差异。可开发人员来讲是应具备是有的SQL基础。如果我一个框架满用户只有不使用它明文规定的CRUD形式，那倒是增加用户的学习成本，造成学习曲线增长。
当然了你也也可以接触SQLAlchemy，这样之外SQLAlchemy我们另外其他选择吗？
遇到了RecordsRecords是个建议使用很简单且功能的很强横无比的库，可以参照于绝大多数关系型数据库的原始SQL操作。强无敌！
Records有哪些特点呢，如下：
其基于SQLAlchemy与Tablib开发。使用很简单且统一。支持缓存可以查询的数据。不必了解数据连接状态，自动启动实现上下文管理器。支持什么数据库事务，能保持数据的原子性和一致性。意见安全的参数化查询，避兔因SQL语句不规范而可能导致安全问题突然发生。允许高端点数据库，如Oracle,MySQL,Postgres,SQLite等关系型数据库。御剑Records接下来，我们在Windows 10的Python3环境中，可以使用cprofile并且直接安装Records，命令不胜感激：
virtualenvinstallrecords安装过程非常简单，不胜感激：
接下来的事情，我们以SQLite数据库为例，介绍如何修改Records并且数据库CRUD你操作。
关於完全不同数据库的统一连接，不胜感激：
Records设计和实现SQLAlchemy实现方法的，因此数据库的统一连接与SQLAlchemy完全相同，如下
Records你操作各种数据的步骤也的很简单啊，不胜感激：
再连接数据库，获取数据库对象。使用数据库对象的query方法执行增删改查SQL语句。根据开发需求，可以使用more方法某些查询结果通过处理。这么说，接下来的，让我们了解下如何导入Records完成数据库的增删改查等你的操作。
创建战队表
数据写入Records支持安全的参数化，我们可以不使用:variable定义变量，然后再通过传入参数完成代码传值，是对必须动态加载数据的场景来说太的高效率，如批量改验收入库不能操作。
数据改大小读取我们建议使用SQL语句利用数据改大小入库时时，操作比较冗余，Records模块需要提供了bulk_query方法都能够的很简洁的直接插入数据和更新数据，不胜感激。
数据查询我们这个可以通过all方法资源不能执行SQL所赶往的全部资料记录，first方法是获取第一条记录。
字段获取
我们是可以像操作字典那样的，再某些对应字段的查询结果，追加：
想执行本案所涉代码，输出结果万分感谢：
导出数据我们可以将查询的结果然后导入到xlsx当中，万分感谢：
想执行本案所涉代码，实现方法数据库网站查询结果的导出到xlsx中，不胜感激：导出功能为yaml
我们也也可以将去查询结果然后导入到yaml文件中，不胜感激：
至于，还支持文件导入为xls,csv,json,pandas,html等多种数据格式。
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