opencv与python环境配置 Python好学吗？为什么？
Python好学吗？为什么？
以及一名从业二十年的程序员，同时也一名计算机专业的教育工作者，我来问再看看这两个问题。
简单的方法，Python的学习过程应该比较好很快的，就算是没有任何计算机基础知识，也还能够按照一个系统的学习过程来完全掌握Python编程。Python语言的语法结构更注重了函数式编程语言的方便性同样又有面向对象编程的灵活性，所以我学习Python语法的过程的确困难，甚至于具有一定的乐趣。由于Python语言在写法上相当灵话，因此这也给很多初学者更多的可以发挥空间，同时是从清楚一些有趣的“库”，可以进一步加强怎么学习Python语言的趣味性，例如Turtle库等。通常情况下，大部分人到2周的学习就能基本是完全掌握Python语言的语法结构。
如果你是，Python语言的用途十分应用范围。Python语言虽然简单易上手，只不过的确那样的话Python语言是一门“学院语言”，Python是一门完全且广泛应用于生产环境的编程语言。Python目前在Web开发、大数据开发（分析什么）、人工智能开发（机器学习、自然语言处理、计算机视觉）、后端开发和嵌入式开发等领域本身越来越广泛的应用，伴随着大数据和人工智能的发展，Python语言在听说今年的上升趋势相当很明显，目前也蓝月帝国了IT行业内最广泛建议使用的编程语言之一，未来发展前景更加宽广。所以，这个，学习Python语言是个比较不错的选择。
到最后，自学Python将本身十分普遍的意义。伴随着产业互联网的发展，未来大数据、人工智能等一众技术将逐步降低落地到传统行业，相对于职场人来说，能够掌握Python编程会更太容易学大数据和人工智能的查找技术，会及时实力提升自身的职场竞争力，使赢得更巨大的发展空间。
我普通机电设备互联网行业几千年，目前也在带计算机专业的研究生，要注意的研究方向分散在大数据和人工智能领域，我会大批写一些跪求互联网技术方面的文章，兴趣的朋友也可以打听一下我，完全相信一定会会收获。
如果不是有互联网方面的问题，的或考研方面的问题，都这个可以咨询我，谢谢啊！
计算机视觉研一，只学过Python基础，目前代码能力很差，要不要换导师，不换的话如何毕业？
老甘聊着天，跟你随便聊聊
兄弟，你跟我刚入学时的情况一般。我入学时的时候，都会java和C语言，写写网站都有些很悬，只不过进组现在就要做C的视觉项目。师兄师姐那时候一般是用matlab，函数库比较好方便啊，但是我真心的话到现在也很容易给予matlab，用得非常不踏实。
刚读研究生，之后没有系统的科研训练，学习生活上有挫折感是更加正常的。下面，加强我的经验，给你几条建议：
1.读文献，成立知识体系这个阶段是你一直在遇到的阶段。啥都不懂，什么技术都没有积累。读文献，文献里大量的公式看不明白，大量的示意图，算法伪代码，都不很清楚原理，这是的很正常的，而且每一本书文献全是在一个已经能成熟的知识体系里结束编写书籍的。你不所了解背后的知识体系，也就都不明白这篇文献的核心观点是什么，做了哪些重要的是的改进。因为，你在这个阶段要不能找到不久两个小方向，玩命的大量的读头部文献。会议里的CVPR，ICCV，期刊的TPAMI，TIP另外IJCV的文章，在你这个小方向最近五年的文章都要看。重要看高引文章，尤其是头部期刊重复语句的文章，这对你疏理整个知识体系的脉络是的很有帮助的。可以不更加你们负责地跟你说，你以为很难的东西，不过就是一层窗户纸，你看得多了，肯定就有了感觉上，明白了大家是怎莫思考问题时的，怎摸去找解决思路的。其实唯一用处不大的技术路线就那你几条，做微调的工作多，有创见性的工作其实并不多。所以我当我的文献量相当时，肯定对整个脉络就很很清楚了，哪怕可以不你做到看个摘要，就对这篇文章的技术路线，水平作出判断。
2.多实践，多读多背代码以我为例，我在大学阶段主要注意是用java写网站，向来还没有做过视觉项目。进组后，导师就让我接手做一个图像超分辨率的项目。当时两眼摸黑，啥也不懂。再捋学VS，从头学C，往下学opencv。我读研时，python都还没火站了起来，github还可不知道是个什么东西，都不知道在哪个论坛里找不到一个教程，配环境，研读代码。要说站了起来，opencv真的个好东西，我一次接触，就都觉得这个库更加好用，用几行代码就能菜单很棒的功能。我从像素内部函数正在学，并自己试图着很好地再现一些最简单图像超分辨率算法，双三次什么的。后再通过读论文，一点点地地慢慢再改进的方向。当时还没有什么深度学习，找一个SVM的或Adaboost的模型，自己再继续一些小的idea完全融合看看，一个项目也就做过来了。我的经验是，你做下来，慢慢地也就没这样的话难了。如果不是你一直不做个，这样再简单东西也只会你都觉得绝对无法何练起。现在的开源工具这么多，随便是在github上去下载一个网络模型，用python配置一下，网上去找找教程，试着读一点代码，日积月累下来，总能收获不小。
3.多别人交流，扩充卡知识面做科研，很多情况是，你一个人在那里跟自己较劲，折腾起来一个方程或则一段代码，是搞不定，卡在一个地方三天甚至还一周都没有进展。这时候，你需要向有经验的人士诚求帮助。一般来说，那就是你的同学有你的师兄师姐。就像211以上学校的平台，总会有一些大牛学生。你要去接近这些人，向这些人怎么学习。他们在本科就给予了更加棒的科研训练，很多问题，他们给你一点点拨，很有可能你就很清楚是怎么回事了。以外在学校与同学，师兄师姐的交流外，多去技术论坛逛一逛，多去研究再看看知道别人代码。网上视觉的教学课程那么多，去听去听课，我现在就在学习吴恩达的深度学习课程。像是学院和实验室定时查看也会组织学术交流会和暑期课程，多参加，丰富自己。我记住我在不参加四次衔接课程时，一个图形学大牛讲几何分析，听了一轮过来，是真的有拨云见日的感觉，直到现在，还在从中受益。所以，千万不能闲居造成，多和比自己优秀的人联系，对你做科研会有大跌眼界的助益。
读研究生是太容易的，要下一点功夫。挫折感谁都有，那些最牛的组，最牛的研究生，也有卡壳被戏耍的时候，文章也有搞不定的时候。给自己一点信心，拿起一点韧劲，你能跨过这一关。
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