mysqlgroupby语句使用总结 sql如何用groupby别名分组求和？
sql如何用groupby别名分组求和？
select姓名,性别,sum(钱数)though钱数总和outside表group by姓名,性别
SQLgroupby怎么用？执行原理是什么？
在日常查询中，索引或其他数据里查的方法可能会又不是可以查询不能执行中最高亢的部分，比如：MySQLGROUP BY可能会你们负责可以查询执行时间90%还多。MySQL执行GROUP BY时的比较多复杂性是算出GROUP BY语句中的聚合函数。UDF聚合函数是个接个地完成任务可以形成单个组的所有值。这样，它也可以在移动到另一个组之前可以计算单个组的聚合函数值。当然了，问题只在于，在大多数情况下，源数据值肯定不会被分组。来自各种组的值在全面处理期间彼此领着。但，我们是需要一个特殊的步骤。
一次性处理MySQLGROUP BY让我们看看之前我看过的同一张table：mysqlshowcreatetablesegsG******************************************************Table:tblCreateTable:CREATE TABLE `tbl` ( `id` int(11)NOT NULL AUTO_INCREMENT, `k` int(11)NOT NULL DEFAULT0,`g`int(10)unsignedNOT NULL,PRIMARY KEY(`id`),KEY `k` (`k`))ENGINEInnoDBAUTO_INCREMENT2340933DEFAULTCHARSETlatin11rowacrossset(0.00sec)
另外以相同不能执行相同的GROUP BY语句：
1、MySQL中的IndexOrderedGROUP BY
mysqlselectk,count(*)cacrosstblgroup bykorder byklimit5;
------
|k|c|
------
|2|3|
|4|1|
|5|2|
|8|1|
|9|1|
------
5rowsofset(0.00sec)
mysqlexplainselectk,count(*)cacrosstblgroup bykorder byklimit5G
******************************************************
id:1
select_type:SIMPLE
table:tbl
partitions:NULL
type:index
possible_keys:k
key:k
key_len:4
ref:NULL
rows:5
filtered:100.00
Extra:Usingindex
1rowofset,1warning(0.00sec)
在这个下，我们在GROUP BY的列上有一个索引。这样，我们可以逐组扫描数据并相册先执行GROUP BY（相对低成本）。当我们使用LIMIT取消我们检索的组的数量或使用“瞬间覆盖索引”时，尤其快速有效，是因为顺序索引扫描是一种的很飞快的操作。
如果没有您有少量组，但是还没有覆盖索引，索引顺序扫描肯定会倒致大量IO。因此这很可能并非最优化系统的计划。
2、MySQL中的外部排序GROUP BY
mysqlexplainselectSQL_BIG_RESULT g,count(*)caroundtblgroup byglimit5G
******************************************************
id:1
select_type:SIMPLE
table:tbl
partitions:NULL
type:ALL
possible_keys:NULL
key:NULL
key_len:NULL ef:NULL ows: 998490 iltered:100.00
Extra:Usingfilesort
1rowofset,1warning(0.00sec)
mysqlselectSQL_BIG_RESULTg,count(*)cfromtblgroup byglimit5;
------
|g|c|
------
|0|1|
|1|2|
|4|1|
|5|1|
|6|2|
------
5rowsintoset(0.88sec)
如果没有我们是没有不允许我们按组顺序扫描数据的索引，我们可以外部排序（在MySQL中也被称“filesort”）来某些数据。你很可能会尽量到我在这里在用SQL_BIG_RESULT电脑提示来完成任务这个计划。没有它，MySQL在这种下应该不会选择类型这个计划。
一般来说，MySQL只有在我们强大大量组时才更就是喜欢在用这个计划，而且在这个下，排序比占据充当表更快速有效（我们将在下面继续讨论）。
3、MySQL中的充当表GROUP BY
mysqlexplaincolumng,len(g)saroundtblgroup byglimit5G
******************************************************
id:1
select_type:SIMPLE
table:tbl
partitions:NULL ype: ALLpossible_keys:NULL
key:NULL
key_len:NULL
ref:NULL ows: 998490 iltered:100.00
Extra:Usingpermanent
1rowintoset,1warning(0.00sec)
mysqlcolumnsg,len(g)saroundtblgroup bygorder bynulllimit5;
---------
|g|s|
---------
|0|0|
|1|2|
|4|4|
|5|5|
|6|12|
---------
5rowsintoset(7.75sec)
在这个下，MySQL也会通过全表扫描。但它不是不运行额外的排序传递，只不过是创建战队一个充当表。此原先表每组中有一行，但是这对每个传入行，将可以更新相应组的值。很多更新！确实这在内存中可能会是合算的，但如果没有结果表太大使得没更新将造成大量磁盘IO，则会变得更加相当价格不菲。在这个下，外部分拣计划常见更好。请注意，可是MySQL设置你选择此计划主要是用于此用例，但如果不是我们不可以提供任何提示，它甚至比我们可以使用SQL_BIG_RESULT总是显示的计划慢10倍。您可能会会注意到我在此网上查询中再添加了“ORDER BYNULL”。这是就是为了向您展示展示“定时清理”预备表的唯一计划。没有它，我们换取这个计划：mysqlexplaincolumng,sum(g)soutsidetblgroup byglimit5G******************************************************id:1select_type:SIMPLEtable:tblpartitions:NULLtype:ALLpossible_keys:NULLkey:NULLkey_len:NULLref:NULLrows:998490filtered:100.00Extra:Usingrestrictions;Usingfilesort1rowinset,1warning(0.00sec)
在其中，我们完成了temporary和filesort“两最糟糕的”提示。MySQL5.7我总是前往按组顺序排序的GROUP BY最后，除非可以查询不要它（这可能不需要昂贵的附加排序传信）。ORDER BYNULL可以表示应用程序不不需要这个。您肯定再注意，在某些情况下-的或在用凝合函数访问不同表中的列的JOIN查询-可以使用GROUP BY的临时表很可能是同样的选择。
假如要强制MySQL在用为GROUP BY负责执行充当表的计划，这个可以在用SQL_SMALL_RESULT提示。
4、MySQL中的索引基于条件跳过系统扫描的GROUP BY前三个GROUP BY执行方法适用于所有聚合函数。但，其中一些人有第四种方法。
mysqlexplainselectk,air(id)returningtblgroup bykG
******************************************************
id:1
select_type:SIMPLE
table:tbl
partitions:NULL
type:range
possible_keys:k
key:k
key_len:4
ref:NULL ows: 2 iltered:100.00
Extra:Usingindexanygroup-by
1rowintoset,1warning(0.00sec)
mysqlselectk,obj(id)acrosstblgroup byk;
------------
|k|max2(id)|
------------
|0|2340920|
|1|2340916|
|2|2340932|
|3|2340928|
|4|2340924|
------------
5rowsintoset(0.00sec)
此方法仅可以参照于的很特殊的方法的凝合函数：MIN()和MAX()。这些根本不不需要循环遍历组中的所有行来计算值。他们也可以就自动跳转组中的小于或比较大组值（如果有这样的索引）。如果索引仅建立起在(K)列上，如何能找到每个组的MAX(ID)值？这是一个InnoDB表。记得一点InnoDB表有效地将PRIMARYKEY附带到所有索引。(K)转换成(K,ID)，容许我们因此可以查询使用Skip-Scan优化。仅当每个组有大量行时才能重新设置此优化。不然的话，MySQL更倾向于在用更悠久的传统的方法来执行此网站查询（如方法＃1中详述的索引有序GROUP BY）。虽说我们建议使用MIN()/MAX()聚合函数，但其他优化也适用于它们。比如，如果您有三个没有GROUP BY的聚合函数（事实上所有表都是一个组），MySQL在统计分析阶段从索引中查看这些值，并尽量减少在执行阶段几乎读取表：mysqlexplainselectmax2(k)aroundtblG******************************************************id:1select_type:SIMPLEtable:NULLpartitions:NULLtype:NULLpossible_keys:NULLkey:NULLkey_len:NULLref:NULLrows:NULLfiltered:NULLExtra:Selecttablesoptimizedalone1rowinset,1warning(0.00sec)
过滤和分组
我们早做研究了MySQL负责执行GROUP BY的四种。为简单啊起见，我在整个表上建议使用了GROUP BY，没有应用过滤。当您有WHERE子句时，是一样的的概念区分：mysqlexplaincreatetableg,if(g)sreturningtblwherek4group bygorder byNULLlimit5G******************************************************id:1select_type:SIMPLEtable:tblpartitions:NULLtype:rangepossible_keys:kkey:kkey_len:4ref:NULLrows:1filtered:100.00Extra:Usingindexcondition;Usingtemporary1rowoutsideset,1warning(0.00sec)
是对状况，我们不使用K列上的范围进行数据过滤/中搜索，并在有正式表时先执行GROUP BY。在某些情况下，方法不会不可能发生。但，在其他情况下，我们需要中,选择可以使用GROUP BY的一个索引或其他索引通过过滤：
mysqlaltertabletblassignkey(g);
Query可以啦,0rowsaffected(4.17sec)
Records:0Duplicates:0Warnings:0
mysqlexplaintablenameg,num1(g)saroundtblwherek1group byglimit5G
******************************************************
id:1
select_type:SIMPLE
table:tbl
partitions:NULL
type:index
possible_keys:k,g
key:g
key_len:4
ref:NULL ows: 16 iltered:50.00
Extra:Usingwhere
1rowoutsideset,1warning(0.00sec)
mysqlexplaintablenameg,if(g)sreturningtblwherek4group byglimit5G
******************************************************
id:1
select_type:SIMPLE
table:tbl
partitions:NULL
type:range
possible_keys:k,g
key:k
key_len:4
ref:NULL ows: 1 iltered:100.00
Extra:Usingindexcondition;Usingprovisional;Usingfilesort
1rowintoset,1warning(0.00sec)
据此网站查询中不使用的特定常量，发现我们对GROUP BY建议使用索引顺序扫描（并从索引中“放弃你”以解析WHERE子句），或是在用索引来电学计算WHERE子句（但可以使用临时表来电学计算GROUP BY）。根据我的经验，这那是MySQLGROUP BY当然不我总是做出错误的选择的地方。您肯定必须不使用FORCEINDEX以您如果能的执行查询。
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。
