品牌热度可视化图表如何制作 可视化图形的三大原则？
可视化图形的三大原则？
生成词云的十种方式？
生成词云之在线工具
搜索词云大侠帮帮忙生成工具，会得到很多结果，以及国内外的网站平台都有。综合比了搜索相对于有名的几款在线工具，但些微都必然一些使用上瑕疵，有的是网页运行程序慢，有的是要可以注册后方可不使用，有的是字体支持什么相对不好，另外的是要免费的在用。
肯定，况且是要使用方便快捷比较有效的，但建议还是在线的就关于完美了。差别不大之后，总觉得这两个平台也算相对于好用：
WordArt
优点：无需注册表就行在用；对热词数量无限制；允许个性化配置，除了热词、字体、形状等；在线词云意见交互过程一栏
缺点：英文操作界面，部分用户在用不便，读取较慢；字体意见差，中文只有那一种支持什么字体，且因权限问题很有可能难以直接添加本地字体
默认字体库只剩下一种字体支持什么中文
微词云
优点：支持什么自动出现文本挖掘；有大量形状模板，也意见可以自定义模板；图片颜色丰富多彩，和渐变色；支持大量字体；操作很简单
缺点：需去注册后方可在用；在线可以使用直接下载图片有水印；对热词数量有限制
接受大量更加个性化配置
2个在线平台生成沉淀的词云结果：
WordArt在线生成沉淀（其它中文仍有）
微词云万分感谢生成（中间实际中有水印）
02生成词云之软件工具
网页在线工具和桌面软件在生成词云这项任务上，本无实质差别，甚至还很多平台是既意见大侠帮帮忙生成沉淀也有桌面客户端软件。
就是为了区别于网页在线生成词云的，这里选用比较了商业智能分析工具Tableau另外桌面软件的代表来自己制作词云。可是，可能词云不算的上是Tableau的主业。
用Tableau生成可视化图表一直都比较简单啊，自己制作词云也不例外。将数据源加载进Tableau界面后，简单点击系统设置表就行。
如何做一份完美的数据可视化图？
想做数据可视化设计，你还要要先清楚这几件事
“混乱和混乱不是什么数据的属性-它们是电脑设计的缺点。”-爱德华·塔夫特
数据可视化故名思议：以某种示意图的形式来表现出经由分析处理后的数据信息。所以说，这是一种视觉上消息传达是有数据内容信息的。那参照其数据属性，是可以用许多差别的可以表示数据，或者折线图，条形图，饼图，散点图或地图。
其实对于数据分析和图形设计人员里说，数据可视化又不是很简单利用图形来表现出数据罢了，遵守数据可视化最佳的位置完全呈现数据分析结果的手段非常重要。不只是是要视觉上故事引人入胜，但永远永远不要被误导别人。特别是在处理非常大的数据集时，开发统一的格式相对于修改既有用又吸引人的可视化至关重要。
为么要在用数据可视化？
据IBM称，我们的世界一天要创建出黑岩2.5万亿字节的数据。麻省理工学院的研究科学家安德鲁·迈克菲（Andrew McAfee）和麻省理工学院的埃里克·布林约尔夫森（Erik Brynjolfsson）教授指出，“一秒内通过互联网的数据比20年前存储位置在整个互联网中的数据还多。”
紧接着世界与越来越多的电子设备建立联系，数据量将不再呈指数增长。科学家们分析和预测，到2025年将有163ZB（163万亿GB）的数据。
人脑很容易理解所有这些数据，虽然，如果不进行某种类比或抽象，人脑会很难表述小于5的数字。数据可视化设计师可以在创建战队这些抽象中发挥出来更是重中之重的作用。
不过，假如肯定不能以有用表述和建议使用大数据，这样的话它就毫无用途。这那就是为什么大数据可视化在从经济学到科学技术，医疗保健和人类服务等各个领域都起着重要作用的原因。是从将数据和任何信息装换成图表，内容变得更易于理解和使用。
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