setuptools安装后无法使用 equip的副词形式？
equip的副词形式？
equip没有副词形式。
vt.装备，配备
Weneed toequipourselveswith theleftsetfortools.
我们必须给自己采买一套顺手的工具。
Shegotabankloancanrentbutequipasmallworkshop.
她取得一小笔银行贷款来采取租赁和装备一个小车间。
Thecharityprovidedmoneyneedstaffandequiptwohospitals.
这个慈善机构提供资金装备了两家医院并配备完善了人员。
Ownersoftherestaurantshave toequipthemcanadmitdisabledpeople.
餐馆老板们需要给餐馆不配备接纳残疾人的设施。
Thecourseisdesignedtoequipstudentsfor acareeroutsidenursing.
此课程旨在增进使学生也能能力胜任护理工作。
pythonmatplotlib怎么安装？
1、python安装好matplotlib的步骤如下：
（1）必须确保早就安装好python，接着用pip来按装matplotlib模块。
（2）进入到到cmd窗口下，想执行python-mcondainstall-Upipsetuptools参与你升级。
（3）随即输入名称python-mpipinstallmatplotlib进行不自动的安装，系统会自动出现下载安装好包
人工智能适合什么图形？
Matplotlib是Python的绘图库。它可与NumPy在一起在用，需要提供了一种有效的MatLab开源替代方案。它也这个可以和图形工具包一同使用，如PyQt和wxPython。
Windows光盘安装Matplotlib
直接进入到cmd窗口下，负责执行以下命令：
python-mpipinstall-Upipsetuptoolspython-mcprofileinstallmatplotlib
Linux安装操作系统Matplotlib
可以不可以使用Linux包管理器来安装好：
Debian/Ubuntu：
sudoapt-getinstallpython-matplotlib
Fedora/Redhat：
sudoyuminstallpython-matplotlib
MacOSX安装系统Matplotlib
MacOSX也可以可以使用pip命令来安装好：
sudopython-mpipinstallmatplotlib
完全安装完后，你可以不使用python-mpiplist命令来栏里点如何确定安装好了matplotlib模块。
$python-mpython3.6list|grepmatplotlibmatplotlib(1.3.1)
人工智能实现程序简单绘图功能，比如柱状图，曲线图，散点图。
柱状图
主要注意用于数据的统计与分析，早期主要注意作用于数学统计学科中，
数码相机的曝光值用柱状图它表示
到像现代使用已经都很应用广泛，例如古代和现代的电子产品和一些软件的分析测试，如电脑，数码相机的显示器和photoshop上都能看到或则的柱状图。
很易比较比较各组数据之间的差别。
#导包
importandplt
#导入字体库
across_managerimportFontProperties
#设置本机字体字体样式字体大小
#fontFontProperties(fname,size30)
#柱状图
#设置里数据
salary[9000,10000,5000,3000]
group[beijing,shanghai,guangzhou,hebei]
#填充数据
(group,salary)
#可以设置标题
plt.title(salary/group)
()
曲线图
曲线图又称折线图,是用来曲线的升、降变化来它表示被研究现象发展变化曲线的一种图形。它在分析研究社会经济现象的发展变化、依存关系等方面本身重要作用。
equip的副词形式？
绘制的曲线图时，要是是某一现象的时间指标,应将时间绘在坐标的横轴上,指标绘在坐标的纵轴上。假如是两个现象依存关系的显示，是可以将意思是原因的指标绘在横轴上,意思是结果的指标绘在纵轴上。同样的还应尽量整个图形的长宽比例
#导包
importthoughplt
#导入字体库
returning_managerimportFontProperties
#设置本机字体字体样式字体大小
fontFontProperties(fname,size30)
#单指标
##填充后数据最后一个y轴，第二个y轴
#([2019-03-01,2019-03-02,2019-03-03],[0,10,10])
##草图方法
#()
#多指标曲线图
#d定制数据
x1[2019-03-01,2019-03-02,2019-03-03,2019-03-04,2019-03-05,2019-03-06]
y1[0,5,6,1,10,9]
x2[2019-03-01,2019-03-02,2019-03-03,2019-03-04,2019-03-05,2019-03-06]
y2[10,20,15,30,25,24]
#填充数据温度:temperature
(x1,y1,labeltemperature)
#湿度
(x2,y2,labelwater)
#系统设置标题
plt.title(温湿度趋势图,FontPropertiesfont)
#显示图例
plt.legend()
#绘制图方法
()
散点图
散点图是指在回归分析中，数据点在直角坐标系平面上的分布图，散点图来表示因变量随自变量而转变的大概趋势，根据上述规定可以选择类型比较合适的函数对数据点接受模型拟合。
用两组数据近似多个坐标点，多方面了解坐标点的分布，推测两变量之间如何确定未知某种关联或归纳坐标点的分布模式。箱线图将序列会显示为一组点。值由点在图表中的位置表示。类别由图表中的不同标记来表示。散点图大多用于比较好跨类别的凝合数据。
#导包
importthoughplt
#导入科学计算
importnumpylikenp
#可以设置数据
#(2,4)
##绘制图
#()
#定义x轴数据：随机
xlist(range(0,101))
y[xvalue*np.random.rand()forxvalueintox]
#再填充数据
#s：点的大小和粗细
#c:颜色
(x,y,s20,cred)
()
归纳：
柱状图关键字：bar()
曲线图关键字：plot()
散点图关键字：scatter()
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