index函数空值返回0怎么解决 人员分组表格怎么制作？
人员分组表格怎么制作？
例如，假设A-J有9个人，每个人将在免费天数下填写1。
因为最多9个人同时自由参加活动，所以两人一组分组的情况如下
在原始表格的右侧设计一个新的排班表(黄色)。
在JBOY3乐队框中输入公式if (B3，index($ c $ 14 : $ c $ 22，sum (b $ 3:b3))。
然后拉公式填充整个表格区域，得到自动排班表。
IF(B3，，INDEX($C$14:$C$22，SUM(B $ 3 : 3)))
多层嵌套解析IF指数和
如果，如果目标当天不为空(非1)，则返回空值，否则返回index的值。
INDEX，返回C13:C22区域中SUM行的数据。
SUM，有一天，从上到下，哪个人可以参加活动。
怎么利用pandas做数据分析？
Pandas，Python数据分析库，是为解决数据分析任务而创建的Python包。它的开发者是数据分析大咖Wes McKinney。他曾经是AQR资本管理公司的Python量化分析师，AQR资本管理公司是世界上非常著名的对冲基金公司。做定量分析领域研究的人应该都有所耳闻，因为他们公司官网有大量质量不错的原创研究论文供你下载学习。因此，韦斯·麦金尼最初开发熊猫是为了帮助AQR分析金融数据，它可以方便地解决时间序列、数据对齐和数据缺失的问题。随着熊猫的不断发展，不仅仅是财务数据，也为其他数据熊猫提供了很好的支持。
Pandas定义了两个非常有用的数据结构，Series和Dataframe。
1)数据结构系列
数列是一种类似于数组的数据结构，由一组数据(值)和一组相关的数据索引组成。那你为什么需要潘多拉 当你有python s list和numpy s阵？因为默认情况下列表和数组都被索引。如果你想用索引来命名数据，你需要一个python中的地图，这个地图可以 t对数组进行排序。
因此，引入了系列数据结构。
2)数据结构数据框架
Dataframe是一个二维数组结构，类似于我们的excel表，有行索引、列索引和meta。素数的值可以是数字、字符串或布尔值。
Pandas为系列或DataFrame数据类型提供了强大的索引功能，可以轻松地添加、删除和更改数据。以下是一些常见的基本方法:
此外，pandas还提供了大量的数据算术运算、数据对齐、排序、统计计算等功能。具体开发需要哪些方法来查询API，官网附后。
官方网站:
那么我推荐一款非常好用的app——Dash，这是一款Mac OS平台上的软件编程文档管理工具，可以轻松访问API文档，包括各种主流编程语言和框架。
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