数据挖掘与数据分析现状 市场行为数据分析的必要性？
市场行为数据分析的必要性？
客户资源挖掘潜力客户，策划创意成本价格，中间环节好
实验室想购买一台用于数据挖掘，有限元分析（主要是ansys）的高性能计算工作站，有没有品牌推荐？
如此大规模的数据挖掘，机器有可能需要好的GPU，所以才配置大内存加好的GPU的机器最适合你了。价格是可以上网浏览查询，敢问问还多谢了吗？
买什么ansys呀，就实验室那点仿真的工作量，花大价钱买ansys，不算亏，第一，傻瓜化的操作，则影响注意培养专业的思考和学习能力；第二，则影响手中掌握物理现象的机理和原理；第三，太容易被店大欺客，第四，则影响学科研究的长远发展，注意培养的大都高知分子低能人才。所以长点心，我还是买与国产货高性能另外的国产品牌仿真软件吧！
程序员和数据挖掘工程师哪个岗位对写代码要求更高？
程序员和数据挖掘工程师（数据分析师）哪个岗位对写代码能力要求更高，更严不呢？程序员和数据挖掘工程师的领域分别有什么不同？
谢谢啊一份请柬！
作为一名IT行业的从业者，而也一名大数据、机器学习方向的研究生导师，我来回答帮一下忙这个问题。
必须，从工作任务进来看，程序员主要的任务是能完成程序的编译程序，不属于到业务逻辑的具体实现，当然了程序员也是需要必须具备一定会的算法设计能力，但对于应用级程序员来说，相对于算法的要求根本不高。数据挖掘工程师主要注意的任务是成功数据规律（价值）的发现，工作的重点是算法设计、基于和训练。所以我，只不过数据挖掘工程师也要一定的代码编写能力，只不过从工作任务上来看，程序员对此编写代码的要求要最高一些。
如果你是，从知识结构上来看，程序员的知识结构比较复杂到三个大的方面，共有是编程语言、数据结构和算法设计，同时还牵涉到到操作系统、计算机网络、数据库等计算机基础内容。数据挖掘工程师的知识结构则以统计学和数学为基础，同时加强机器学习、模式识别、数据库、程序设计等内容。所以判断数据挖掘工程师能力的基础并不是程序设计能力，只是算法设计能力、建模能力、数据管理能力等方面。
到最后，从岗位发展空间来看，程序员的发展路线也可以归类总结为三个阶段，三个是应用形式级开发、研发级开发和架构设计，而做出决定程序员能不能在旗下的道路上走得足够远，数学基础作用有限比较比较重要的是的作用，如果没有从事行业硬件开发还要具备扎实的物理基础。数据挖掘工程师通常的起点应该是设计研发级岗位，未来的发展方向即是可以走研发专家路线，也可以不走咨询专家路线。别外，从职业生命周期来看，数据挖掘工程师要具有是有的优势。
我畜牧兽医相关专业互联网行业十年，目前也在带计算机专业的研究生，主要注意的研究方向几乎全部在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关与互联网技术方面的文章，感兴趣朋友是可以关注我，相信当然会极大收获。
假如有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，也可以是考研方面的问题，都可以不在评论区私信给我！
肯定程序员具体的要求高，这个竟像工地的建筑工人和做项目分险分析的都很，谁搬砖挣钱能力要求更高？
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