linux从入门到精通学完能干嘛 java学习毕业后能参加哪些工作？
java学习毕业后能参加哪些工作？
java毕业后，我觉得有几种情况不能一概而论。至少分为学位学习和培训学习。
1、学位学习
一般来说，学位学习是本科教育(只针对java课程)。一般计算机相关的专业，比如计算机科学与技术，软件工程，都会开设java课程。
专业课的Java知识往往是学术性的，只是入门学习，很少涉及工程实践。
但是学位教育的优势在于计算机、软件、数据库、网络、数据结构、算法等。都是参与的，所以毕业后可以广泛的参与工作。比如软件开发、软件测试、需求分析、系统运维、产品经理、市场支持、售前售后等等。行业很多，互联网、金融、电信、传统IT、学校、事业单位、部门。
2、培训和学习
培训学习java一般是在北大青鸟、达内等专业IT培训机构集中培训半年左右。
这种java学习往往是围绕工程项目展开的，包括需求分析、概要设计、详细设计、开发、测试、部署和运维。但是我主要是培训java开发，会学习前端技术，java开发主流框架，数据库持久层技术等等。
anglarjs、nodejs、bootstrap、freemaker、ajax等前端技术。已经达到了css，html5等技术。
Java主流开发框架包括ssh、ssm、springboot等。
数据库持久层包括ibatis、mybatis等。此外，mav
想自学大数据，不知道从哪里学起，有什么书籍和学习路线推荐么？
大数据学习可以从最基础的java语言开始，然后学习LinuxampHadoop生态系统，一些分布式的技术概念，再学习机器学习和深度学习算法。
阶段1，大数据基础——Java语言基础。
(1)Java语言基础
Java开发入门，熟悉Eclips《Effective Java中文版》(第二版)
这本书是学习java的必备书籍。看完这本书，你就掌握了入门的基本知识。
第二阶段，LinuxampHadoop生态系统
学习大数据离不开hadoop，围绕hadoop有一个生态系统。需要了解和掌握分布式数据库Hbas《Big Data》
2、《Hadoop权威指南》
3、《Hive编程指南》
阶段3:分布式计算。
(1)分布式计算框架
Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—流大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX图计算等。
(2)暴风科技架构体系
风暴原理与基础，消息队列卡夫卡，R《Learning Spark》
2、《Spark机器学习：核心技术与实践》
第四阶段:机器学习和深度学习算法的学习，可以更好的利用大数据处理问题。
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。
