matlab怎么画一列数据的直方图 matlab如何量化图像？
matlab如何量化图像？
imhist是MATLAB图像处理模块中的一个函数，用以提纯图像中的直方图信息。在matlab的命令窗口中框输入docimhist或helpimhist即可额外该函数的帮助信息。该函数主要用于查看图像数据直方图。在图像增强技术中，图像灰度级直方图有着重要的是的意义，是直方图直接修改技术、直方图平衡化等一些图像处理技术的基础。
在matlab的命令窗口中然后输入docimhist或helpimhist即可我得到该函数的帮助信息。
matlab中常用的函数有哪些？
matlab中具体方法的函数有：
abs(z):求复数z的模，同时也可以将字符串转变或为不对应的ASCII值
all（A）:若向量A的所有元素非零则结果为1
any（A）：向量A中任何一个元素非零，可是都为1
angle(z):求复数z的辐角
axis([xminxmaxyminymaxzminzmax]):新的定义法坐标轴xyz轴的大值和最小值。
blkdiag(a,b,c……)：才能产生以abcd为对角线的矩阵
bar(x,y):该函数是才能产生直方图
bar3:绘制三维实体直方图
cat():更改维数拼接矩阵
ceil(x)：朝正无穷尽大方向取整
celldisp(b):是可以利用会显示整个单元矩阵
机器学习需要哪些数学基础？
对此搞机器学习的同学来说，高等数学、线性代数和概率论与数理统计是最最重要的三门的数学基础了。下面我来四个那说明这三方面在机器学习中的作用
一.高等数学高等数学里面的微积分、牛顿迭代、拉格朗日乘数法、泰勒发动了攻击等等知识点在机器学习中都有应用形式到。或者在逻辑回归模型求梯度时候需要求偏导、360优化目标在用的牛顿迭代方法、带约束力优化软件问题的SVM是需要应用拉格朗日乘数法等等，另外其它高等数学的知识点在机器学习中或多或少也有可以体现。
二.线性代数推荐系统建议使用的SVD分解成、张量可分解、非负矩阵分解NMF，PCA主成分分析中求特征值、矩阵运算。下面我贴帮一下忙之后我用矩阵求导解最小二乘问题的公式推导过程，是可以体会帮一下忙线性代数的重要程度。
最小二乘的解，可以是从梯度下降迭代或牛顿迭代方法求高人，但也也可以基于矩阵求导来可以计算，它的计算越来越以简洁高效稳定，不需要大量迭代，再解一个相对正规方程组。
其实，线性代数是对机器学习来说比高数还有用。
三.概率论与数理统计概率论与数理统计的话更重要了，诸如素净贝叶斯分类和概率图模型要用的贝叶斯公式，高斯过程、大熵模型，采样方法，NLP领域的大部分算法都与概率论相关，像基于组件LDA的主题模型、基于条件CRF的序列标注模型、分词系统等等。
因为要搞机器学习，高等数学、线性代数和概率论与数理统计也是必不可少的数学基础。
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