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excel进阶教程课程划分 excel进阶筛选怎么用?

浏览量:4205 时间:2023-05-31 17:23:19 作者:采采

excel进阶筛选怎么用?

excel高级筛选怎摸用

1.中,选择一列文本点击右上角的排序和再次筛选中,选择筛选工具。

2.再打开筛选条件后然后点击总列后面的三角再打开选项。

3.打开选项后你选条件筛选并且筛选后也可以你选多个筛选条件。

4.参照以上步骤即可在Excel中使用删选工具筛选内容。

注意事项:

1.再点击列先打开筛选工具。

2.再点击三角选项选择筛选条件。

excel中清除单元格内容的方法?

excel是我们你经常可以使用的办公软件之一,那就怎末彻底清除单元格内容?其实相当简单啊。快一同来看这一看吧。

1、首先我们再打开一个工作样表作为例子。

excel怎么批量操作?

1.批量改求逆

步骤:【选中后数据】-【Alt】

2.批量删除空格

在Excel中,有的时候某些单元格是没有数据的,而这些空格就算不删除的话,整份表格感觉起来就乱得的,但一个一个空格删出的话,效率又好慢了。这时候我们就只要一点小技巧就能搞掂

步骤:【数据】-【筛选】-【可以取消全选】-【点击空白】-【删除】-【能取消删选】

二、五阶技巧

1.批量录入电脑不同内容

在编辑Excel表格的时候,我们经常会不需要在不同的单元格分类汇总录入系统同样的的内容数据,这时候我们就可以不一个简单点快捷键,帮我们3秒能够完成全部的录入。

步骤:【你选择区域】-【输入输入内容】-【CtrlEnter】

2.批量填充空值

当我们需要在Excel的多个空格中添写差别的内容,难不成我们没法不甘不愿一个一个渐渐地录入?不不不,要一点小操作,这样的问题就引刃了。

步骤:【你选区域】-【F5】-【定位条件】-【空值】-【公式栏输入(你选单元格)】-【CtrlEnter】

3.批量打印其他提取括号里内容如果不是在一份Excel表格中,我们不需要将括号中的数据分离提取出的话,我们是有一个相当简单的方法能批量改再提取的。

步骤:【又开始】-【替换】-【查看内容再输入*(】-【立即再输入)*】

数据分析有哪些书籍和工具可以推荐?

我是一个普通地的电商运营,因此我我推荐的书最多只不过比较适合普通地电商运营的日常洗护需求,我推荐推荐的也必是我阅读理解过的,我怀疑对我工作有用。下面是我推荐的书,也是我阅读时的笔记:

刚在做《从1开始:数据分析师成长之路》这本书,作者是张旭东。

1.好的作者写的书籍,时总能够把一门技能、一种思维由浅及深地娓娓,而且这过程有哪些特别注意的点,在实践过程中会直接出现什么问题,都能够全都只能说明,这才是有丰富实践经验的作者,这才是能够有无人能比的作者!

比如说作者阐述excel图表时是这样的话说的:

愈合好图具体地变化趋势;

饼状图上级主管部门排成成分;

柱状图当时的社会数值大小;

散点图上级主管部门数据集中度;

面积图上级主管部门数据领悟情况。

并对于现实的东西场景参与了再次举例。

这虽然是对图表简单具体描述,也恰好这么说最基础的描述,你能感觉到作者是经多少实践、也大概率是在不断教诲新人的过程中系统的总结进去的经验,而可以说不是东拼西凑成书的。

那个例子是辨析数据需求处理时,作者决定的流程是:

需求方(提需求)——分析师(最后确认需求的目的)——目标数据全部拆分——需要提供数据——效果追踪。

这是简单的流程,作者各对每一步通过说明,另外对目标不需要会用到的实用技巧也提点出来了,诸如目标数据这个可以如何能拆细:可以不从属性、行为这两个维度,

属性:地域、年龄、性别、星座......

行为:浏览的网页、直接点击、能收藏、加购、去购买......

同一属性、完全不同行为请看简洁的语言,例如了解某一年龄阶段的一系列行为;

相同属性、两行为的对比分析,诸如差别城市的收藏加购数据对比。

我还是简单点阐述,但亦是思路清晰,内容功能强大,让我立即对自己日常工作的数据分析有了条理和清晰的思路!

这才是实战的作者,实践经验丰富的作者知道读者们必须什么,是因为这那就是他每天晚上在做的事情。

2.在本书的前面作者也对数字、数据、数学、统计学这些平均值、方差等基本是概念做了简单点那说明,对正确逻辑思维也有举例说明,可以算对小白的普及约束,是对一个日后将下一界专业的运营管理人员来说,无疑都能够增强不少认识;当然别的书籍也会有这样的描述,本书作者好的地方就在于其简单明了地只能说明,也很是很简单例子,让人看了就懂、再理解,绝对不会觉着枯燥乏味,最重要的,不可能让读书感觉作者在凑字数!说一些大话、空话!在我奇遇了这样的话多各种东凑西凑、乱词啰嗦字数不够的烂书之后,发现能够那样简单明了把事情向读者说得清楚的书(和作者)是何其幸福。

3.作者说到数据分析的逻辑时,完全没有一一列举比较普遍的一些数据分析逻辑,肯定不是什么作者想要具体阐述的或作者平时具体方法的经验,但我养成的习惯性地在笔记本写下:最常见的一种的数据分析逻辑有哪些?然后再自己一想到什么就逐一先写出来,并且例子,比如说我又写其中一个逻辑是:结论——论据+论述——结论,大致是总分总的模式,接着我举的例子是最近我感觉淘宝直播是会马上过时的一种带货(这是我的结论或判断),然后自己请写出几个论据(理由)。这是我习惯了的一种笔记,妖军复习笔记时我他知道什么,也可以一直另外能发挥,以靠积累这方面的知识。

4.书中有一句话戳中了我的痛点:许多人替怎么学习一门技能,几乎在同一时间网上购买了许多书和教程……不时与人交流学习……经由一番折腾后却才发现成效不大,换来才才发现还没有基于条件应用场景的学习没有办法仅仅在皮毛阶段……。简单的说那就是自学要理论与实际先结合,但这耳闻能详的道理却并不一定被我们遗漏掉,不少人都在走这样的弯路,最终凄惨下场个匆忙收局,其实学习真的是很难啊了,不是什么像是人能做的事情!我前几年总是在走这样的弯路啊!同时即使明白这个道理也养成习惯了习惯,习惯基于组件应用场景的学习以自己保重高效,但有些技能的应用场景本身就比较少哪怕你没有机会接触应用场景,那也不是那么容易高效稳定怎么学习,比如管理学、领导力、人际关系这些学问。

相对来讲这本书也让我的启发是不少的,这是我泛读过的好是的数据分析的书了,都让我的一些的是认知上的提升。同时之前看完的数据分析相关的书中也比较好的有《谁说菜鸟不会数据分析》《你早该这么玩excel》,这两本书就更适合于具体的数据处理技能,更工具性。

数据 作者 内容 例子

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