python求和详细解析 python简单编程题与7无关的数？
python简单编程题与7无关的数？
#includeltstdio.hgtintmain(){intn,i,sum0while(1)//这里建议算上这对n的判断{printf(#34plaeseinput:#34)scanf(#34%d#34,ampn)
if(ngt0ampampnlt100)breakargumentsnslog(#34errorinput!
#34)}for(i1iltni){if(ip)continue//这里用i，不是什么n！！！！！！！
if((i7)||(n/107))continue//这里用i，又不是n！！！！！！！
sumi*i}(#34%d
#34,num1)return0}
python数据分析的作用和意义？
与此同时大数据时代的来临和Python编程语言的拉风，Python数据分析巳然下一界现在职场人的具备核心技能。这样依靠Python数据分析也可以做什么呢？简而言之，可以不你做到的内容有很多，比如检查数据表、数据表清洗、数据预处理、数据提纯和数据筛选汇总资料等等。下面我来为大家详细地讲解下这些用处。
1、检查数据表
Python中使用shape函数来查看数据表的维度，也就是行数和列数。你是可以在用info函数栏里点数据表的整个结构信息，建议使用dtypes函数来回数据格式。Isnull是Python中分析检验空值的函数，你是可以对整个数据表接受检查，也可以不分开来对某一列接受空值检查，直接返回的结果是逻辑值，中有空值返回True，210元则回False。不使用unique函数打开系统同样值，可以使用Values函数用来查找数据表中的数值。
2、数据表刷洗
Python中全面处理空值的方法都很灵话，这个可以在用Dropna函数用来删除数据表中包涵空值的数据，也是可以建议使用fillna函数对空值通过填充。Python中dtype是打开系统数据格式的函数，与之随机的是astype函数，为了你要改数据格式，Rename是你要改列名称的函数，move_duplicates函数删出重复值，replace函数实现数据替换。
3、数据预处理
数据预处理是对可以清洗完的数据接受收拾以便后期的统计和分析工作，通常以及数据表的合并、排序、数值分列、数据分组及标记等工作。在Python中可以不建议使用merge函数对两个数据表通过合并，不合并的为inner，至于还有一个left、stops和outer。使用ort_values函数和sort_index函数成功排序，不使用where函数结束数据分组，在用split函数利用并列。
4、数据提取
比较多是建议使用三个函数：loc、iloc和ix，其中loc函数按标签值接受再提取，iloc按位置进行其他提取，ix是可以同时按标签和位置接受提取。除此之外按标签和位置又想到数据以外，还可以按具体看的条件并且数据，比如说使用loc和isin两个函数另外建议使用，按重新指定条件对数据接受提纯。
5、数据筛选后汇总表格
Python中不使用loc函数依靠筛选条件来能完成筛选功能，和sum和count函数能实现程序excel中sumif和countif函数的功能。Python中在用的主要函数是groupby和pivot_table。groupby是并且分类汇总的函数，使用方法很简单啊，如何制定要分组的列名称就这个可以，也也可以而制定并执行多个列名称，groupby按列名称直接出现的顺序并且分组情况。
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