pycharm里的文件怎么删除 哪个数据可视化工具比较好？
哪个数据可视化工具比较好？
看了其他答案，都是用现有的可视化软件。这里以Python为例，介绍两个相对易用的可视化包——seaborn和pyecharts。它们易学易用，绘制的图形美观大方、整洁。有兴趣的朋友可以试试。实验环境为win10 python3.6 pycharm5.0，主要内容如下:
这是一个基于matplotlib的可视化包，matplotlib是matplotlib更高级的API包。绘图有很多种，常见的有折线图、条形图、饼图、箱线图、热图等。，需要的代码更少，使用起来更方便。下面我简单介绍一下这个包的安装和使用:
要安装seaborn，只需输入命令 "pip安装seaborn "直接在cmd窗口中，如下所示:
安装成功后，我们可以进行简单的测试。代码如下，非常简单:
程序运行的截图如下:
更多的例子，你可以查看官方网站 的教程，内容丰富，有详细的代码注释和解释，值得学习:
:这是echarts提供给python的一个接口。在前端数据可视化中，可以使用这个echarts包。借助pyecharts，我们不仅可以画出漂亮的条形图、折线图等。，还能画3D图形、地图、雷达图、极坐标系统等。简单易用，值得学习。下面我简单介绍一下这个包的安装和使用:
要安装pyecharts，只需输入命令 "pip安装pyecharts "直接在cmd窗口中，如下所示:
安装成功后，我们可以进行一个简单的测试。代码如下，并绘制了一个简单的直方图:
程序运行的截图如下:
更多例子，也可以查看官方教程。介绍很详细，参数也很具体，值得学习:
至此，这里简单介绍一下seaborn和pyecharts包的安装和使用。总的来说，这两个包用起来非常方便，易学易用，画出来的图形也非常漂亮漂亮。只要有一点python基础，看看官方的例子，就能很快掌握。当然，你也可以使用可视化工具，比如JMP，来提供一个思路。有兴趣的朋友可以试试。希望以上分享的内容能对你有所帮助，欢迎大家评论。
程序员一不小心删除了自己的代码是怎么样一种体验？
我以前做过这样的事情，或者说我以前写过很多剧本，但是我没有 没有好好保存，后来就删了。
删除后无法恢复的原因是没有提交给SVN/Git等版本控制系统进行代码管理。我以前用VIM写代码，但是我没有。;不要使用IDE。(但是我 我不是开发者，所以我 m比较随意)。因为IDE有历史，所以可以还原。我以前给服务器写过一些备份脚本，结果shell脚本写的不对。结果，脚本被删除了，然后我不得不重写它们。尴尬。
举例:以Pycharm为例。如果您与Git warehouse没有关联，右键单击相应的项目文件夹:
点击 "显示历史 "去看当地的历史。
选择要恢复的时间点，将其恢复，然后按照提示进行操作。
如果不是很复杂的代码，会很快重写。最怕的就是业务逻辑复杂，代码需要小心处理。如果删了，我只能加班补了。
没有人犯过错误，但学会总结和避免才是王道。
哈哈，老妖也遇到这种事，不过不是误删，而是突然停电。那是我刚参加工作的时候，几百行代码没存，突然停电了。真的叫日常失败，地面无效，想哭。基本上半天多的辛苦全白费了。所以，老恶魔现在发展了，它 写几行代码就能轻松控制s，哈哈。
这绝对是一件很悲哀的事情，而且没有后悔药可以吃。只是焦虑地搓搓手。
作为一个成熟的程序员，一定要有随时保存自己代码的习惯。现在编辑器也有这个自动保存功能。如果更安全的话，只要你改进一个功能，就应该提交给github这样的代码仓库。
我曾经有过误删代码的经历。当时在工作中不知怎么用了可怕的rm -f命令，直接清空了我辛辛苦苦写了一下午的代码。当时是写在linux上的，直接消失了。误删了整个项目代码，吓得一身冷汗。我战战兢兢地告诉项目负责人，但我没有 不想项目负责人很淡定地笑了。那时候，我没有。;t用代码仓库，老板直接克隆了一份，让我亲身体会到了版本控制的重要性。
为了避免误删，你必须养成随时保存代码的习惯，否则，你的辛苦就白费了。我希望你不要。;我无法理解那种感觉。
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