多元线性回归具体例子matlab matlab多元线性回归函数使用方法？
matlab多元线性回归函数使用方法？
输入输入数据。x[143145146147149150153154155156157158159160162164]X[ones(16,1)x]Y[8885889192939395969897969899100102]回归分析及检验。[b,bint,r,rint,stats]regress(Y,X)运行结果解读一:：置信区间四个为[-33.7017,1.5612]和[0.6047,0.834]r20.9282(越接近于1，轮回效果越作用效果)，F180.9531，p0.0000，由plt0.05,题意进入虚空模型y-16.0730.7194x后成立。残差分析，作残差图。rcoplot(r,rint)从残差图更说明，除第二个数据外,其余数据的残差离零点均较近，且残差的置信区间均真包含零点，这那就证明进入虚空模型y-16.0730.7194x能比较好的符合原始数据，而第二个数据可其为异常点。预测及作图。zb(1)b(2)*xplot(x,Y,k,x,z,r)
bint意思是回归系数的区间估计；r意思是残差；rint意思是置信区间；stats来表示主要是用于检验分析重临模型的统计量,有三个数值：相关系数r2、F值、与F按的概率p那说明：相关系数r2越逼近1，那说明回归方程越不显著；时拒绝H0，F越大，那说明回归方程越不显著；与F按的概率p
已知某公司前三年的销售量，用matlab预测第四年、第五年的销售量的方法有哪几种？线性回归我自己搞好了？
bp神经网络、黑色预测，还有一个一些有高级算法，只不过我如果说这个问题数据较少，这两种方法比较好更适合！
多元线性回归分析怎样做灵敏度分析,用matlab？
有所谓灵敏度分析什么，应该是看某个变量发生了什么变动时，其他变量或参数的变化幅度。你估计出了参数，令某个自变量在某个百分比区间内改变，就可以不我得到因变量的变动范围。
如何用matlab进行参数估计？
一般全是基于最小二乘法的线性回归，其中有一元线性回归和多元多项式回归，一元线性回归用：linefit函数，40多块的话用regress函数，要是是非高斯模型的话要化简为线性的，如果不是又不能化简，则要自己依据什么模型建立起非线性函数求解释参数
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