tensorflow学习工作流程 用TensorFlow可以做什么有意思的事情？

用TensorFlow可以做什么有意思的事情？

这个更宽。比如你可以滑冰，打篮球，等等。

如何学习大数据处理？

想做数据处理，尤其是大数据处理，既要有计算机科学基础，又要有统计学基础。

现在有个高大上的职业叫数据科学家。有人说，数据科学家是比程序员更懂统计的统计学家，是比统计学家更会编程的程序员。我认为它 非常生动。

海量数据分为两部分，一是系统构建技术，二是海量数据应用。

让 先说制度建设。现在主流的技术是HADOOP，主要是基于mapreduce的分布式框架。目前可以先学这个。但在我看来，分布式系统出来之前，主要还是集中式架构，比如DB2和oracle。

为什么现在用分布式架构？那个 s因为集中式架构受限于IO性能，出来比较慢。如果另一种硬件技术能够快速处理海量数据，在性能上满足需求，那么集中式架构优于分布式架构，因为集中式架构稳定，运维压力小。

当前的集中式架构要么不能满足要求，要么过于昂贵。我期待着一种能够非常快速地传输和处理数据的技术的出现，然后集中式架构将再次进入人们 的眼睛。

让 让我们来谈谈海量数据应用。海量数据的应用主要是数据挖掘和机器算法。有不同的应用场景，比如个性化搜索和推荐、社交网络发现、精准营销、精准广告、实时最优路径、人工智能等等。看你是想做系统支撑技术还是和业务结合的应用。技术。

数据 技术 集中式 架构 应用

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