python逆序输出教程 垂直速度公式Python?
校开始设置AI专业的教学,但大多还是集中在研究生教学层面。但是,从今年开始,AI专业开始大规模地走入了高校本科教育。根据教育部发布的《2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果》,以下这35所高校将会在今年开启人工智能专业的招生。
从上图可以看出,人工智能码为080717T(T代表特设专业),学位授予门类为工学。另外AI专业也不是“985”“211”高校的专属,获批的高校中,既有全国知名的老牌名校:同济大学、上海交通大写、浙江大学等,也有一些地方专业特色鲜明的高校:江苏科技大学、安徽工程大学等,还有一些师范类高校:长春师范大学等。
其中,不少高校将AI专业归入工科试验班中的计算机科学与技术学院,比如同济大学、浙江大学以及哈尔滨工业大学等。
图 | 浙江大学
图 | 同济大学
另外表格中的南京大学和东南大学从去年就已经开始招收AI专业的学生,以东南大学为例,他们去年AI专业的录取分数线为391分(江苏高考满分480分为标准)。
图 | 东南大学AI专业录取分数线
不过,由于多数高校今年都是第一次开始AI专业的招生,所以对于应届高考生来说,没有直接对标的历年分数线参考,但可以纵向对比同学院或者相近专业类别的历年分数线,AI专业基本上会高于普通的计算机相关专业。
今年虽然只有35家高校获得AI专业建设资格,但是根据教育部去年印发的《高等学校人工智能创新行动计划》,到2020年的目标是建立50家人工智能学院、研究院或交叉研究中心,并引导高校通过增量支持和存量调整,加大人工智能领域人才培养力度。可以预见,明年还会有一批高校获得建设AI专业的资格。
本科生学AI,到底学什么?
当前,有部分高校已经对外公布了人工智能专业的培养计划,包括专业的培养目标、所学课程以及未来的就业方向。我们摘录了几个具有代表性的高校招生计划。
南京大学
学院目前设置“机器学习与数据挖掘”、“智能系统与应用”两个专业方向,目标是培养具有坚实的数学基础和计算/程序基础、全面深入的人工智能专业知识、丰富的应用实践能力,在人工智能领域具有源头创新能力和解决企业关键技术难题能力的专业精英人才。
今年5月,南京人工智能学院出版了《南京大学人工智能本科专业教育培养体系》一书,系统地介绍了南大在AI本科专业人才培养方面的初步探索成果,包括对AI本科教育的思考和南大人工智能学院本科培养方案以及具体的课程设置情况。
具体涉及的课程包括数学基础类:数学分析、高等代数、离散数学、概率论与数理统计、最优化方法和数理逻辑。专业基础类:数据结构和算法分析、程序设计基础、计算机系统基础、操作系统等课程。
另外,除了计算机学科之外,南大的AI课程还交叉涵盖了数学、电子、自动控制等多学科的专业课程。
东南大学
大类学科基础课程:
程序设计基础及语言A(双语)、程序设计基础及语言B(双语)、数据结构基础、离散数学、数字逻辑电路、数字逻辑电路实验C、最优化方法、自动控制原理。
专业主干课程:
人工智能导论(双语)、数字图像处理、数字信号处理、机器学习(双语)、操作系统(双语)、模式识别(全英文)。
哈尔滨工业大学
本专业主干课程:人工智能、机器学习、视听觉信号处理、模式识别与深度学习、视听觉信息理解、自然语言处理、信息检索、语言与认知等。
毕业生去向:国内就业单位有华为、百度、阿里、腾讯、京东等知名互联网企业或研究院,以及计算所、软件所、信息工程研究所等国内著名科研院所和北大、清华、浙大等国内著名高校继续深造。
境外深造院校有美国卡内基梅隆大学、麻省理工学院、加州大学洛杉矶分校、斯坦福大学、加州伯克利分校、哥伦比亚大学、英国帝国理工大学、澳大利亚悉尼科技大学、新加坡国立大学等。
西安电子科技大学
培养学生具备数据挖掘、信息处理、计算机与互联网等人工智能技术的基础知识;具有从事各类智能信息领域科学研究、教学工作的能力。将学生打造成为各类电子信息系统、控制系统、仪器设备等智能化研究、设计、开发及应用的高层次、创造性科技人才。
毕业去向:本科毕业后,学生既可在包括模式识别与智能系统、智能信息处理、电路与系统、计算机应用技术、电子与通信工程、计算机技术等不同的学科领域进行深造,也可在科研院校、企事业单位等机构从事智能科学相关方向的研究、教学、开发和管理工作。
北京交通大学
本专业是人工智能技术、计算机科学、信息科学与特色行业(如医疗)相结合的复合型专业。依托我校计算机科学与技术一级学科优势及人工智能研究平台,突出人工智能技术与医疗等行业的交叉与融合。
核心课程:离散数学、数据结构、操作系统、数据库系统原理、人工智能导论、机器学习、知识工程、自然语言处理、模式识别、深度学习实践、认知计算、医学数据分析、凸优化方法、高级语言程序设计和Python程序设计等。
升学就业:毕业生可从事人工智能算法设计、数据分析、软件开发和科学研究等方面的工作。就职单位涵盖各行各业,包括:互联网科技企业、高新信息技术企业、
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。