线性表的编程方法 数据库开发需要学什么？
数据库开发需要学什么？
数据库开发工程师必须学习的课程有：
1、计算机导论
内容提要：为新学生提供一个关於计算机科学与技术学科的入门可以介绍，使他们对该学科有一个整体的认识，并清楚该专业的学生应具高的基本知识和技能这些在该领域工作应有的职业道德与应遵守的法律准则。
2、数字电路与数字逻辑
内容提要：可以介绍数字逻辑与数字系统的基本概念、分析方法和设计原理，除开开关理论基础、阵列逻辑、时序逻辑、可编程逻辑器件、数字系统等。
3、计算机组成原理与汇编语言
内容提要：以冯诺依曼计算机模型为出发点，详细介绍计算机的组织结构和工作原理，视角解读计算机的运算器、存储器、控制器和输入输出设备的结构、工作原理和相互关系；能介绍80X86指令系统、汇编语言与汇编指令、汇编程序与汇编过程、简单汇编程序设计、汇编语言与高级语言的接口、宏汇编等。
4、计算机网络
内容提要：详细介绍数据通信的基本概念和计算机网络的基本原理，除开计算机网络的体系结构、数据通信的基本方法和协议、计算机网络的主要注意应用协议；另外能介绍计算机网络系统的安全和管理知识，使学生对数据通信和计算机网络有一个国家公综合教材表述。
5、计算机体系结构
内容提要：研究计算机系统结构的基本概念、基本原理、基本结构和基本分析方法，使同学在具高当然的软硬件知识基础上能综合类了解计算机系统的软硬件功能分配与各种差别结构类型机器的特性和性能评价方法。为研究、变更土地性质、应用中级计算机系统打下基础。得以确立详细、系统的观点和要会定量分析问题的方法。
6、离散数学
内容提要：除开集合论、数理逻辑、图论、组合数学等内容，形式化的数学证明洞穿此课程。
7、初级程序设计语言
内容提要：三个以C、C#或JAVA为例，可以介绍程序设计和语言，程序的基本都数据结构、类型定义、简单啊类型和非结构化类型、程序的都差不多控制结构、结构化程序设计、面向对象的程序设计等。
8、算法分析与设计
内容提要：本课程延续它数据结构课程的学习，从算法分析和电脑设计的角度出发，算上传统的分类直接输入算法和像是的设计方法外，主要内容和:几个部分：算法研究的理论基础，递归过程总结技术，基本上算法设计策略（几类比较经典算法怎么学习），多项式运算与FFT，串不兼容，概率分析算法。期望实际这一课程的学习，使学生能对现代的算法设计及分析的都差不多工具能有较各个的掌握。
9、数据结构
内容提要：可以介绍线性表非盈利组织会计链接存储结构与算法、数组与矩阵、逻辑块与队列、广义表的存储结构与多元多项式它表示、串与文本编辑、排序、树、图、文件结构。
10、数据库系统原理
内容提要：能介绍数据库系统的基本概念、原理、方法及应用，要注意除开数据库系统概论、数据库管理系统实现程序技术、数据库存储结构及其他类型的数据库系统。
11、编译技术
内容提要：可以介绍编译原理的理论和实践，除开程序编译程序设计、词法分析、语法分析、符号表、声明和存储管理、代码生成包括360优化技术。
12、操作系统
内容提要：介绍操作系统的设计与基于，除了操作系统各组成部分的概述、互斥性和不同步的性、处理器实现、调度算法、存储算法、设备管理和文件系统。
数据库开发工程师是指设计、变更土地性质、魔兽维护管理大型手机数据库的专业人才。
第一类是MySQL，以自由软件为主，以社团式开发为代表。版本你选择4.0,偏重于在Linu台（RedHat8.0）。MySQL数据库短小精干，速度也很快，它是契约软件产品，现在美国国家航天局的数据库系统那就是MySQL。在很多中小规模的ICP有着应用广泛的应用。
第二类是SQL Server2000，中小型企业数据库，界面友好，可操作性强，在数据库专门市场比较大的份量，SQL Server2000是企业产品的代表，定位数据库中低端市场。
第三类是Oracle9i，中大型企业数据库，跨平台，在数据库中高旧货市场很小的份量，Oracle9i推荐通常是Windows 2000平台和Linu台（RedHat8.0）。Oracle9i在金融、电信、银行有很多超经典应用。
有哪些比较基础的计算机书籍？
我就从一个算法初学者的角度来能回答帮一下忙吧。
我推荐下「算法与数据结构」从入门到五阶的书单。
一.入门系列
这些书籍按照图片、打比方等简明易懂的方法来讲叙，让你能提升到懂一些基础算法，线性表，内存映射，队列，树，图，DP算法，背包问题等，不要求会实现程序，只不过看完200元以内这些书这对之后利用算法打下坚实的思维基础。
很合适在闲暇之余拿回来写作如此这般。
1.1《啊哈！算法》
写作链接：
这当然了是一本挺有趣的算法书罢了。和别的算法书比较，要是硬要说它有什么特点的话，那是你看懂它。
推荐理由：本书中比较复杂到的数据结构有栈、队列、链表、树、并查集、堆和图等；涉及到的算法有排序、枚举、深度和广度优先于搜索、图的遍历过程，当然了还有一个图论中好像不行太多的四种最短路径算法、两种最小生成树算法、割点与割边算法、二分图的大看操作算法等
1.2《算法图解》
写作链接：
推荐理由：这本图解书容易看懂，不枯燥无味。书中的前三章将好处你打下基础，带你自学二分查找、大O意思是法、俩种基本上的数据结构在内递归过程等。余下的篇幅将主要注意能介绍应用广泛的算法，具体内容和：对付具体详细问题时的解决技巧，例如，大概什么时候区分贪婪算法或动态规划；散列表的应用；图算法；K最近邻算法。
1.3《妙趣横生的算法（C语言实现 第2版）》
阅读链接：
推荐理由：理论与实践相结合，旨在帮读者理解算法，并能提高C语言编程能力，注意培养读者的编程兴趣，并短时间内已有的C语言知识。
1.4《趣学算法》
泛读链接：
推荐理由：相当好的一本书，图解多，思路清晰，不光讲了问题分析算法电脑设计的过程，还讲了如何能优化算法，使读者体验算法的奥妙
1.5《大话数据结构》
阅读理解链接：
推荐理由：文中附有大量插图，更适合对大段文字提不起兴趣的朋友。以一个计算机教师教学为场景，解说数据结构和具体算法的知识。通篇以一种趣味来补叙，内的脚注了各种各样的生活知识来具体例子，并相当充分运用图形语言来体现出来抽象内容，对数据结构所涉及到的一些很经典算法能做到逐行分析、多算法比较好。与市场上的同类数据结构图书而言，本书内容趣味可读性高，算法讲解时极细致深刻，是一本的很更适合自学的读物。
1.6《学习算法思想 修炼编程内功》
慕课网链接：
推荐理由：视频课程，这样的话精致无比的课程会很难可以找到第二个，我暂时还没有以前看过比这个课程能好的并且算法入门了，小吴的PPT制作动画灵感应该是来源于此。
二.基础系列
通过基本都初学者算法书的调教，你早就慢慢的能体会到了算法的魅力，现在恰好时候去阅读什么基础系列步入算法的领域！！！
这些书籍需要你费点心思去阅读。
2.1《算法导论中文版》
阅读链接：
排在基础系列第一的位置应该是没意见吧：）
推荐理由：本书将严谨性和详细性融为一体，探索讨论类别繁多算法，并着力使这些算法的设计和分析能为不同层级的读者接受。
2.2《数据结构与算法 Java版》
阅读什么链接：
适合我想通过Java语言来学算法的小伙伴们。
推荐理由：本书把算法分析与最有效率的Java程序的开发中有机地结合下来，深入剖析每种算法，内容新华考资、严谨缜密严格一点，并透测解说亲自炒构造程序的方法。
2.3《数据结构与算法：Python语言描述》
写作链接：
合适想语言来怎么学习算法的小伙伴们。
推荐理由：本书基于Python语言能介绍了数据结构与算法的基本知识，主要内容以及抽象化数据类型和Python面向对象程序设计、线性表、字符串、栈和队列、二叉树和树、集合、排序这些算法的基本知识。本书延续它问题求解的思路，从解决问题的目标来内部教学内容，特别注重理论与实践的铁钩。
2.4《学习JavaScrit数据结构与算法（第2版）》
泛读链接：
合适想实际JavaScrit语言来去学习算法的小伙伴们。
推荐理由：本书简单详细介绍了JavaScript语言的基础知识，接下来的商讨了数组、栈、队列、链表、集合、字典、散列表、树、图等数据结构，后探讨一番了各种排序和搜索算法，除了冒泡排序、中,选择排序、插入排序、归并到排序、快速排序、顺序搜索、二分搜索，还介绍了动态规划和贪心算法等具体用法的中级算法及相关知识。
2.5《数据结构与算法分析：C语言描述（原书第2版）》
阅读链接：
合适想实际C语言来学习算法的小伙伴们。
推荐理由：在本书中，作者非常提炼并武器锻造了他对算法和数据结构方面创新的处理方法。是从C程序的实现，着重论述了抽象概念数据类型的概念，并对算法的效率、性能和运行时间接受了分析。
2.6《数据结构与算法分析:C 描述(第3版)》
阅读理解链接：
适合想按照C语言来自学算法的小伙伴们。
推荐理由：这是是数据结构和算法讲的超经典教材，书中不使用主流的程序设计语言C充当具体看的实现语言。
三.三阶系列
能够掌握了是有的数据结构与算法的知识，现在你巳经是一名不合格的程序员了。但如果不是你想要参加面试，那肯定不需要阅读以下书籍接受准备好了。
这些书籍不需要你花废时间和精力去一定要认真，但是为涨薪，值得去爱！
3.1《剑指Offer：名企面试官精讲典型编程题（第2版）》
阅读链接：
我想，只要你是程序员应该是都好像听说过这本书吧，就算你没看完。
推荐理由：《剑指Offer：名企面试官精讲典型编程题（第2版）》视角解读了80个是是的编程面试题，系统整理好基础知识、代码质量、解题思路、系统优化效率和综合能力这5个面试要点。
3.2《算法谜题》
泛读链接：
推荐理由：算法是计算机科学领域最不重要的基石之一。算法谜题，那是也能直接或者间接地区分算法来使之解决的谜题。求大神解答算法谜题是培养和训练和锻练算法思维能力一种名为最有效和最有乐趣的途径。
3.3《编程之法 面试和算法心得》
阅读什么链接：
推荐理由：本书不属于面试、算法、机器学习三个主题。书中的每道编程题目都决定了多种思路、多种解法，不断优化、逐层递进。
四.工作系列
更适合已经工作啊的程序员泛读，这个可以进阶你的思维广度，也也可以在面试前拿出来看看。
4.1《编程珠玑（第2版?修订版）》
写作链接：
历史上最无比伟大的计算机科学著作之一！！！
推荐理由：融深邃地思想、实战技术与趣味轶事于一炉的奇书，带你真正领略到计算机科学之美。
4.2《程序员实用算法》
泛读链接：
推荐理由：《程序员实用算法》主要关注的是实用点、立刻和用的代码，但是越来越广泛再讨论了可移植性和特定的事件于实现程序的细节。《程序员实用算法》作者介绍了一些有用吗但一般很少被讨论的算法，它们可用于语音查看、日期、B树和索引文件、数据压缩、不可以精度的算术、校验和与数据验正，但是还最全面地详细介绍了里查样例程序、排序算法和数据结构。
4.3《编程之美》
阅读理解链接：
推荐理由：这本书积攒了约60道算法和程序设计题目，这些题目大部分在近年的笔试、面试中会出现过，或是是被微软员工激烈的讨论过。作者企图从书中各种有趣的的问题向东出发，强行读者发现问题，总结问题，解决了问题，去寻找更优的解法。
五.大佬系列
适合大佬们晋入的领域，小吴膜拜者中。
5.1《数据挖掘原理与算法》
泛读链接：
推荐理由：内容覆盖面最广，除此之外所有书都有的内容外，还以及FOIL算法和空间数据挖掘等。
5.2《集体智慧编程》
泛读链接：
推荐理由：非常实用的宝典，看了这本书，要是有工具，可以不解决大部分问题。
End
当你计划开始怎么学习一门课程、阅读理解一本超经典教材时，请先必须明确你要只希望达到的目标。具体来说，那是问自己一个问题：
我期望从这本书中大收获哪些东西？
相同的课程、不同的书籍，希望的目标肯定是不一样的，而且是越具体看越好。
比如看上面的入门系列，这个可以拉着娱乐的心态在业余时间看看吧。而看基础系列，还要规划好一阵子，边看边做笔记。
推荐一个金老师的学习方法给小伙伴们：多遍扫描法。
第一遍是扫读，把一本书往上翻到尾，快速地阅读理解，不深钻细节，只看背景、结论和实际应用，就算遇到看不明白的地方也千万不能停了下来，一直看下来，这一遍的目的是让你对这本书有一个总体上的印象。实现这个印象，你就能考虑全书哪里难，哪里易，哪里是重点，这样就能制定接下来的攻读策略。
第二遍则是“细读”与“攻读”，选择你感兴趣，感觉最不重要的内容慢慢地读，是可以需要一些套行的阅读手段（.例如记要点然后再尝试回顾、绘制图思维导图等）直接吸收书中的知识。这对难点，关键是弄清为啥你完全看不懂（数学公式看不太懂？重要术语不明白了？翻译成有问题？），你就能对证下药了，.例如本书写得太抽象，可以先看下都很浅显的科普类书籍，之后再回过头来一看，或是找几本差别作者写的带有的教材查百度着看……
根据上述规定过程肯定不需要重复几次。而且肯定前后两次之间会不要超过一个较长的时间。
人去学习某种特定领域的知识是需要一个过程，而且需要断断续续的。
因此要耐心，学习是比较少有可能毕其功于一役的。
简单点推荐推荐了一些我比较比较喜欢的书籍，如果都只能看完看得懂且真正的科学的总结加上比较合理的实践，不会相信未来你的技术路会要好走，不过BATJ这些的Offer也话下。
以外多看点技术书，你觉着还有什么能拿来和985,211的朋友比呢？
与君共勉：）
后台知道回答书单送你算法编程书籍
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