hadoop生态圈各个组件简介 学习大数据难吗？
学习大数据难吗？
在学习之前，简单确定的并非难不算难，而是肯定怎么把英语学好的问题。学习大数据给几点建议：
1.上重点掌握大数据体系的架构和原理，例如：分布式存储和算出的思想
2.大数据框架的体系，比如说：hadoop，spark等等
3.多动手制作实验，也多问一问有经验的人。
只需有信心，再加要坚持，当然可以不学好。
大数据主要学习哪些内容？
这是一个非常好的问题，充当一名IT从业者，另外也是一名教育工作者，我来问看看。
大数据在多年的发展，早就慢慢的无法形成了一个比较异常庞大且系统的知识体系，整体的技术成熟度也也都很高了，所以才当前学习大数据技术也会有一个比较比较好的学习体验。
导致大数据不属于到的内容比较比较多，而且大数据技术与行业领域也有比较比较松散的联系，因为在怎么学习大数据的时候，既可以不从技术角度出发到达，也可以不称王称霸行业来去学习大数据。是对学生来说，可以从大数据技术体系来学习，而对于职场人来说，可以结合自身的行业和岗位任务来学习大数据。
论是学生应该职场人，要想学习大数据都是需要掌握200元以内几个基本是内容：
第一：计算机基础知识。计算机基础知识相对于去学习大数据技术是非常重要的，其中操作系统、编程语言和数据库这三方面知识是一定要去学习的。编程语言这个可以从Python开始学起，而且如果没有未来要从事行业专业的大数据开发，也可以从Java结束学起。计算机基础知识的学习具有一定的难度，学习过程中要非常重视实验的作用。
第二：数学和统计学基础知识。大数据技术体系的核心目的是“数据价值化”，数据价值化的过程一定会离不开数据分析，所以才以及数据分析基础的数学和统计学知识就比较好重要的是了。数学和统计学基础对此大数据从业者未来的成长空间有比较好最重要的影响，所以我要先认可这两个方面知识的学习。
第三：大数据平台基础。大数据开发和大数据分析都最感谢大数据平台的支撑，大数据平台比较复杂到分布式存储和分布式计算等先导性功能，手中掌握大数据平台也会相对于大数据技术体系无法形成较深的认知程度。对于初学者来说，可以从Hadoop和Spark开始学起。
我从事行业互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要注意的研究方向几乎全部在大数据和人工智能领域，我会先后写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的东西朋友这个可以关注我，不会相信当然会收获不小。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，的或是考研方面的问题，都是可以在评论区你的留言，也可以私信给我我！
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