matlab解决生产安排问题 数字图像处理实验怎么那么难？
数字图像处理实验怎么那么难？
一般用MATLAB软件进行仿真。学校在做一些小项目的时候可能会用到相关理论。学校一般不安排相关实验，只是安排一些模拟。数字信号处理和数字图像处理在工程中应用广泛，数字图像处理是数字信号处理的一个分支。我以前做过一些需要数字信号处理知识的项目。
例如，三导联心电图仪以前已经制造出来了。主控芯片是克罗泰克-M3系列的STM32，处理心电信号，如IIR陷波滤波器、SG后置滤波器等。这些滤波器需要用matlab进行仿真，确保算确，然后翻译成C代码，烧录到单片机中。
有很多应用，比如数字图像处理在相机领域的应用等等。
韦神能不能帮实现国产化MATLAB工程软件？
It 这很难说。如果以他的数学水平对软件感兴趣的话，他应该比一般人快，但是他可能一个人做不了。这里就算做个基础版，也升级了好几代了，太落后了。它不 没有意义。以他的影响力建一个团队，有资本支持，国家牵头，可能是可以的。
零基础怎么开始学计算机？
在今天 s大数据时代，掌握一定的计算机相关技术是很有必要的，因为无论你以后从事什么职业，都或多或少会接触到一些计算机知识。对于职场人来说，掌握计算机技术不仅能提升自己在职场的竞争力，还能为自己赢得更广阔的发展空间。
对于零基础的人来说，想要学习计算机相关的技术，就要从基础知识开始，包括操作系统、计算机网络、编程语言、数据库等等。随着学习的深入，他们对这些基础知识的理解也会逐渐加深。比如早期可以从了解操作系统的架构开始，随着对编程语言的了解，以后可以通过阅读操作系统(Linux)的源代码来提高对操作系统的认知水平。
学习计算机知识可以从编程语言开始，在学习编程语言的过程中逐步补充其他知识，如操作系统知识、数据库、网络知识等。通过学习编程语言，可以将这些知识串联起来，从而形成一个相对完整的知识结构。
目前编程语言种类繁多，流行的编程语言有几十种。比如Java、C、Python、PHP、C、C#、JavaScript等等都是比较流行的编程语言，每种编程语言都有自己的应用场景和特点。一方面要考虑自己的兴趣方向，另一方面需要结合自己的知识结构。如果有扎实的数学基础，可以考虑从事后端开发，学习Java、Python、C等语言是不错的选择。
最以后在学习计算机相关技术的时候，一定要注重实践过程，多做实验，不断积累经验。通过实验，不仅可以锻炼动手能力，还可以通过实验逐步建立抽象概念的画面感，增强认知能力，这才是更重要的。
本人从事互联网行业多年，目前在读计算机专业研究生。我的主要研究方向是大数据和人工智能。我会陆续写一些互联网技术方面的文章，有兴趣的朋友可以关注我。我相信我一定会有所收获。
如果你有任何上网问题，也可以咨询我，谢谢！
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