python解析json数据 python操作excel方法？
python操作excel方法？
下面介绍三种用Python读写Excel的方法，分别是xlrd和xlwt，openpyxl和pandas。这三种方法都很简单，有兴趣的朋友可以自己试试:
Xlrd和xlwt
这是Python读写Excel最基本的。xlrd专用于读取Excel，xlwt专用于编写Excel。我来简单介绍一下这种
Xlrd读取excel，测试代码如下，非常简单。首先打开对应的Exc
jason是什么格式,和json一样么？
不一样；没有杰森格式；
JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式。它基于JavaScript的子集(标准ECMA-262第三版-1999年12月)。JSON采用了完全独立于语言的文本格式，但也使用了类似于C语言家族(包括C、C、C #、Java、JavaScript、P
如何测试POST方法发送JSON数据的接口？
之前写过一篇关于Json完整性和一致性检查的文章，希望对你有所帮助。
在测试工作中，我们通常会接触到预期结果数据和实际结果数据一致性比较的测试场景。用于复杂庞大数据的比对工作。如果依靠人工执行，成本相当高，很难保证执行结果的一致性(多次执行可能会有偏差)，可重复性极高。所以我们通常需要考虑如何通过自动化工具实现数据比对。
我已经分享了《Python实现复杂场景下文本数据的一致性比对》 ;的文章，主要用于文件一致性比较的测试场景。今天我就来分享一下如何实现Json数据一致性检查的整体设计和实现。
JSON的两个数据结构对的集合可以理解为Python语言的字典，如下图所示。
2.有序集合在Python语言中可以理解为一个列表，如下所示。
一致性验证核心设计在测试工作中接触的Json数据验证多为请求响应体的验证，设计主要考虑以下两点:
1.需要支持复杂的JSON比对，比如查询城市编码基本信息接口的响应体，包括省份编码和省市基本信息(城市编码、城市名称、城市排序)，比如:
2.需要支持比对结果的可追溯性，比如城市数量不同。这时候不仅需要输出预期和实际结果的城市和城市个数，还需要输出整个JSON的哪个节点有不一致的值，或者哪个节点缺失，比如不一致的值，例如:
[错误]actual-JSONGT[]的值与:、ltactualgt:、ltexpectgt:和3的值不同。
一致性比较的总体设计包括三个模块:递归解析模块、格式转换模块和数据比较模块，具体描述如下。
递归解析模块
递归解析，根据键的层次关系，每层生成的数据结构为[[key1，key2，value1]，[key1，key2，value2]]，代码设计如下:
格式转换模块
创建节点流和值映射，数据结构为{，}，如下所示
数据比较模块
根据格式转换模块的结果，遍历比较每个节点流(如，)，检查节点和值是否一致，对于不一致的数据输出节点流和值，如下。
结果输出如下:
[错误]actual-JSONGT[]的值与:、ltactualgt:、ltexpectgt:和3的值不同。
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