powerbi报表服务器配置 power bi如何将原数据显示出来？
power bi如何将原数据显示出来？
(一)在图表上左键单击右键，选择“查找数据”
数据这个可以不显示在图表右侧，也是可以放在图表下边，数据显示出来后，再点右上角的三个点，还这个可以文件导出数据。
若要追踪数据，直接返回之前状态，再点“前往报表”表就行。
(二)选中后图表，后再再点右上角三个点，选择“显示数据”
这种，还可以不直接导出来数据，在“查找数据”上边的功能那是“导入数据”。
(三)全选图表，然后点击上方【数据/钻取】选项卡“打开系统数据”
power bi desktop怎么下载数据？
然后点击主页面进行再看看数据更新完，然后把代码系统接受一下可以升级，之后不能找到可以设置，然后点击，能找到数据可以下载，然后就可以不再上网下载了
powerbi免费的吗？
powerbi有免费版的。
微软对Power BI目前有三种授权，免费版（Power BIcool），专业版（Power BIPro），以及增值版（Power BI Premium）。前两种主要注意区分于个人以及中小型企业，后一种范围问题于对数据分析报表有水平距离需求的大中型企业，也范围问题于不打算设计和实现Power BI接受第一个产品开发的公司。
其中专业版收费为每人每月都有9.9美金，国内运营商世纪互联的报价是每人每月都有65元。
什么是BI？
互联网时代信息技术的飞速发展以至于企业的信息化建设程度不断地能提高，企业数据呈出爆发式增长的态势。或则地，企业数据量越大，数据问题就被人发现得越的确，数据驱动决策的需求也变得更加强烈。在这样的时代背景下，商业智能（BusinessIntelligence，国家建筑材料工业局BI）下一界了信息化热词，我们经常能听着企业说“上BI”、“建设BI系统”、“构建BI决策平台”等内容。
这样的话BI倒底是什么呢？相信之外相关的研究学者，绝大部分的人很难具体一个可以确定的答案。当然早在1958年，IBM的研究员HansPeterLuhn就将“智能”定义为“对事物相互关系的一种理解能力，并依靠这种能力去指导决策，以提升到预期后的目标。”
在1996年，加特纳（Gartner）集团一锤定音，正式将商业智能定义为：商业智能详细解释了一系列的概念和方法，应用形式设计和实现事实的支持系统来辅助商业决策的制定。
而我们我之所以不能决定详细的商业智能定义，比较多有两个方面的原因。一方面，与此同时信息技术的发展，20十七年来商业智能的内容也发生了什么了一些变化，不过商业智能的定义仍旧停留在上个世纪；再者，与欧美发达国家两者相比，我国的信息化水平相对突然哑火，除去互联网和各行业龙头企业，国内完全兴起BI热潮也在近几年。所以，业内对BI没有统一时间的定义认知也在情理之中。
这样对于今天的商业智能，大众有着怎样的理解和认知呢？不断地这一疑问，帆软数据应用研究院对770多家企业的1400多名从业人员进行了调研。对调研数据的整理、擦洗和分析，我们突然发现了一些有价值的结论，下面将对分析过程和结论接受详细点的介绍。
分析过程首先我们借用python对调研能够得到的数据接受了收拾好和刷洗，可以去除掉脏数据后，结果我得到了890条数据。
而后，我们根据被调研人员职位的不同，将被调研人员分为IT部门从业人员和业务部门从业人员两类，并打上数据标签。
后来，我们按照python的分词库jieba和词云库wordloud生成了三幅被调研者对BI定义方法观念的词云图，即整个结构认知、IT部门从业人员认知和业务部门从业人员认知。
整体认知被调研人员对BI定义的横向认知可以不解释为“数据”、“讲”、“数据分析”、“报表”、“业务”、“企业”、“决策”、“智能”、“工具”、“展示”、“可视化”等关键词。
简单，关键词“企业”、“决策”和“工具”只能说明大众这对BI的作用和目的有着都很准的理解，那是后期企业决策的工具。
比如，“数据”、“讲”、“数据分析”等关键词则能够体现了大众对BI认知的侧重点取决于人数据分析这一功能上，甚至将BI等同于于数据分析工具。不过BI还中有了数据仓库、数据ETL等功能，包裹了数据处理到展示的整个流程。并且底层的数据仓库建设也非常重要，能为现的数据分析需要提供强有力的支持，能让数据分析结果无比准。
至于，关键词“可以展示”和“可视化”也揭示了BI的另一项重要功能，即数据可视化。实际数据可视化将数据分析最后以更很直观明了的参与展示，能为决策者提供更清楚地更进入到的见解。
之后，一个比较独有的关键词“报表”也从某种程度上反映了我国的BI建设现状。通过BI的定义，报表工具也是BI的一部分，不过并又不能已经贞洁戒BI。只不过我国企业信息化水平整体高于正常值，很多企业的决策抵挡仍旧以报表重点，因为报表又是BI在我国企业内的一个主要表现形式。
图1整体认知IT部门业务部门从业人员认知被调研人员中，IT部门和业务部门从业人员对BI定义方法认知的关键词与整个结构认知类似，核心全是“数据”、“决策”和“数据分析”，这里我们主要来看这二者之间的差异。
第一，从词云图中关键词的大小来看，IT部门从业人员对BI的认知最为材，业务部门从业人员则较为收拢。这一结果也和业务部门的多样性或者，不同业务部门的人员有着有所不同的理解。
第二，IT部门重技术，业务部门重价值。IT部门从业人员认知词云图中，出现了“技术”、“深处挖掘”、“应用”等词，并且“智能”一词并没有和“商业智能”住在一起，而是才是单独的关键词再次出现的。在业务部门从业人员认知词云图中，“价值”、“可视化”、“整合”等关键词是IT部门从业人员认知图中直接出现较多的。因为说IT部门更妄想于将BI定义,定义为技术，而业务部门则更特别注重商业价值。
第三，IT部门从业人员认知词云图中出现了关键词“暂无”，这只能说明有一小部分的IT从业人员对BI的定义没有内容明确的理解和认知，的或企业并没有什么刚刚进入BI系统建设阶段，但IT人员也没进入到所接触过BI。
第四，IT部门和业务部门从业人员认知词云图中都说过了“数据挖掘”，但会出现的次数都太少。数据挖掘作为更踏入的数据分析方法，在遇到大量数据时，能能提供更具个性洞察力的见解，也是BI的一项不重要功能。而现在就当前国内情况来看，数据挖掘仍处在泡沫和技术炒作阶段，并没有什么得到有若的应用。但是不可否认，数据挖掘是未来的一个通常趋势。
之后，值得注意的是，业务部门从业人员认知词云图中，再次出现了“帆软”一词。才是国内专业的大数据BI和分析平台提供商，帆软专注商业智能和数据分析领域，致力于提供为全球企业能提供一站式服务商业智能解决方案。帆软所推出的商业智能产品FineBI的一个核心优势是业务人员自助分析，因为业务人员外界的较多，你说起BI也就很肯定地一想到帆软了。
图2IT部门从业人员认知图3业务部门从业人员认知以上分析结论这个可以学习总结为两点：
整体上来说，国内企业人员对BI的认知正处于宏观微观的目标层面，对BI功能的认知集中在数据分析和数据可视化上；部门工作内容和工作性质的差异使得IT部门和业务部门的从业人员对BI的认知存在地一定区别。依据大众认知调研结果和分析结论，结合现有的BI定义，我们可以不来重新定义商业智能：
商业智能（BI）是利用技术手段或方法，将数据被转化为知识，用以支撑企业决策、挖掘出商业价值的一套解决方案。以数据为中心，BI的核心功能通常有数据仓库、数据ETL、数据分析、数据挖掘和数据可视化。
调研因为大众对BI的理解几乎全部在数据分析和数据可视化层面，因此，报表制作与展示和业务人员自助分析是BI在国内企业中的两大通常应用场景。而数据挖掘只能说是未来的一个趋势，目前对国内企业来说仍是泡沫。
那么企业不需要做的，便是认可底层数据仓库的建设，逐步提升数据分析和可视化的水平，向更深层次过渡，进而形成完整发下的BI体系，让数据蓝月帝国生产力，产出更大的价值。
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。
