python热力图怎么制作 哪个数据可视化工具比较好？
哪个数据可视化工具比较好？
看了其他答案，都是用现有的可视化软件。这里以Python为例，介绍两个相对易用的可视化包——seaborn和pyecharts。它们易学易用，画出的图形美观大方工整，感兴趣的朋友可以品尝一下。试，实验环境win10 python3.6 pycharm5.0，主要内容如下:
:这是一个基于matplotlib的可视化包，matplotlib是matplotlib更高级的API包。绘图有很多种，常见的有折线图、条形图、饼图、箱线图、热图等。，需要的代码更少，使用起来更方便。下面，下面我简单介绍一下这个包的安装和使用:
要安装seaborn，只需输入命令 "pip安装seaborn "直接在cmd窗口中，如下所示:
安装成功后，我们可以进行简单的测试。代码如下，非常简单:
程序运行的截图如下:
更多的例子，你可以查看官方网站 的教程，内容丰富，有详细的代码注释和解释，值得学习:
这是echarts提供给python的一个接口。在前端数据可视化中，可以使用这个echarts包。借助pyecharts，我们不仅可以绘制漂亮的直方图和折线图，还可以绘制3D图形、地图和雷电。大图、极坐标系统图等。，简单易用，值得学习。下面我简单介绍一下这个包的安装和使用:
要安装pyecharts，只需输入命令 "pip安装pyecharts "直接在cmd窗口中，如下所示:
安装成功后，我们可以进行一个简单的测试。代码如下，并绘制了一个简单的直方图:
程序运行的截图如下:
更多例子，也可以查看官方教程。介绍很详细，参数也很具体，值得学习:
至此，这里简单介绍一下seaborn和pyecharts包的安装和使用。总的来说，这两个包用起来都很方便，易学易用，画出来的图形也很漂亮很好看。只要你有一点python基础，看看官方的例子。你很快就能掌握它。当然，你也可以使用可视化工具，比如JMP。这里有一个思路。有兴趣的朋友可以试试。希望上面分享的内容对你有所帮助。也欢迎大家评论留言。
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