如何用大数据构建精准用户画像 精准画像什么意思？
精准画像什么意思？
用户画像可以被认为是企业应用大数据进行定向广告和个性化推荐的前提条件。
日常生活中，我们使用网络软件，我们的浏览记录，搜索问题，电商网站搜索到的商品，订阅的音乐专辑等。，可以通过大数据记录，从而分析数据，建立精准的用户画像。
App用户画像怎么做？
用户画像的操作流程
用户画像作为一个非技术性的操作，会通过简单的数据整合和与用户的多维度交流来实现。这和很多职业产品经理会有很大差距，但小源也在不断学习和实践。这篇文章更多的是关于小源 的学习和重新记录用户画像的过程。小源理解的用户画像的过程并不是很复杂。简单总结一下，会有三个重要的过程。
1.用户维度过滤
用户画像需要基于真实有效的数据。在做用户画像的过程中，要对数据进行筛选和整合。首先，并不是所有的数据信息都有用。其次，数据会有主次重要和不重要之分。在每个公司的不同阶段，构成用户画像的数据维度会有所不同。
用户画像维度的选取是为了指导营销、产品或运营指标，不同职能人员对不同用户画像维度的重视程度不同。以电子商务平台为例，客服销售关注用户 购物情况，产品运营关注页面用户体验的变化，渠道推广关注用户 交通方面的表现。
有人认为维度越多越好，这样用户画像的结果会更全面。然而，小卓没有。;我不这么认为。用户画像是一个动态的过程。强行追求更全面的维度，有时会耽误营销决策。比如有的公司做用户调查总觉得数据不够，然后花了很多时间。
去做数据的收集，最后做营销决策，但是因为数据收集时间太长，很多维度因为时间延迟而失去了时效性价值。
为了避免这种情况，用户 的数据维度分为静态维度和动态维度，然后对维度属性进行分类，然后开始数据信息采集的过程。APP刷评论
2.数据信息收集
收集数据的将决定数据是否有效。网上操作的常用方法是 "监控和跟踪用户，一般是PC端的cookie和移动端的IMEI和IDFA。初始化阶段常用的方法是用户访谈。
当然，也有结合数据追踪和用户研究来收集用户数据信息的，比如电商运营。除了跟踪用户购物订单等数据，还可以筛选出特定用户进行访谈和调研，比如:产品选择偏好、产品消费反馈等等。
3.数据建模和分析
数据是分散的，或者说是表面的，用户画像要把收集到的数据整理出来，通过数据建模的来创建比较常见。小源接触过的大部分用户画像都是比较初级的，整合基本可以通过excel工具完成。对于技术工具层面的数据建模，有兴趣可以看推文第二篇。
在数据量不大并且用户 的肖像是相对初级的，它可能不足以分类用户 的属性通过筛选、分类和整合的过程，然后确定用户 的肖像。但是在产品还没有上线或者数据量不大的情况下，运营还没有进入到深度精细化的阶段，对用户的初级加工 的肖像也可以避免许多决策过于主观。
在大量精细化用户画像的情况下，需要通过一些用户画像的工具对数据进行整理，通过对数据进行正则化，然后做聚类、回归、关联、各种分类器等算法。相关性分析和RFM模型都是用户画像中常用的数据建模和分析方法。
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