javascript 数据分组 excel教程？
excel教程？
微软Excel是目前最常用的办公软件的一个组件。可以处理各种数据，进行统计分析，辅助决策。广泛应用于管理、统计金融、金融等多个领域，成为很多人不可或缺的工具。
快速启动
工作界面
与之前版本的Excel相比，Excel 2016的用户界面整体变化不大，仅在部分细节上有所改动。Excel 2016的窗口主要包括标题栏、功能区、文档工作区、状态栏等部分。此外，Exc
哪个数据可视化工具比较好？
看了其他答案，都是用现有的可视化软件。这里以Python为例，介绍两个相对易用的可视化包——seaborn和pyecharts。它们易学易用，绘制的图形美观大方、整洁。有兴趣的朋友可以试试。实验环境为win10 python3.6 pycharm5.0，主要内容如下:
这是一个基于matplotlib的可视化包，matplotlib是matplotlib更高级的API包。绘图有很多种，常见的有折线图、条形图、饼图、箱线图、热图等。，需要的代码更少，使用起来更方便。下面我简单介绍一下这个包的安装和使用:
要安装seaborn，只需输入命令 "pip安装seaborn "直接在cmd窗口中，如下所示:
安装成功后，我们可以进行简单的测试。代码如下，非常简单:
程序运行的截图如下:
更多的例子，你可以查看官方网站 的教程，内容丰富，有详细的代码注释和解释，值得学习:
:这是echarts提供给python的一个接口。在前端数据可视化中，可以使用这个echarts包。借助pyecharts，我们不仅可以画出漂亮的条形图、折线图等。，还能画3D图形、地图、雷达图、极坐标系统等。简单易用，值得学习。下面我简单介绍一下这个包的安装和使用:
要安装pyecharts，只需输入命令 "pip安装pyecharts "直接在cmd窗口中，如下所示:
安装成功后，我们可以进行一个简单的测试。代码如下，并绘制了一个简单的直方图:
程序运行的截图如下:
更多的例子也可以去查官方教程，很详细，参数也很清楚。具体来说，值得学习的是:
至此，这里简单介绍一下seaborn和pyecharts包的安装和使用。总的来说，这两个包用起来非常方便，易学易用，画出来的图形也非常漂亮漂亮。只要有一点python基础，看看官方的例子，就能很快掌握。当然，你也可以使用可视化工具，比如JMP，来提供一个思路。有兴趣的朋友可以试试。希望以上分享的内容能对你有所帮助，欢迎大家评论。
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