怎样将大量的excel数据可视化 如何实现报表的数据可视化？
如何实现报表的数据可视化？
很多读者看到可爱的图表都会问“这个怎末做”，“用什么工具实现”。自己制作可爱的可视化象有那样几个
借用Excel内置的图表做一些常规的统计图。中级复杂的正如相册图表，图表的删选可以展示这个可以写VBA来实现。
是从R、Python一类的数据分析语言，全局函数图表功能包，呈现出可视化的数据，数据分析具体方法。
的力量Echarts、HighCharts、D3.js等开源的可视化插件，嵌入代码，旗下成插件包，可视化工程师和前端开发正确。
可视化最功能强大的场景那就是做报表。要是接下来的主题是可视化，那小编今天就细细讲帮一下忙超酷的可视化报表是怎末做的？有哪些基础和高级的可视化图表？代码开发是怎摸一回事？大屏又是如何能操作？
属於工具FineReport（），此前能介绍过其使用场景和功能。本质是一个可以修的报表制作和数据可视化工具，是一个刚刚开放的商业报表工具。好比Excel，小到也可以存储统计数据、怎么制作各种各样的图表、dashboard，大到制做财务报表、变更土地性质进销存系统。大家若不比较熟悉，可自行和Excel没绑定对比。
基础图表表格柱形图、折线图、饼图、气泡图、散点图等能行最简形矩阵第一项的数据统计。拿去数据后，先分析什么要展示展示几个维度，选用什么样的图表，需要几个图表展示等。
该如何选择类型图表的类型？
Excel数据如何导入echarts成图？
这里提供给一种思路，不使用python作为媒介来利用，先依靠python的pandas包加载excel数据，接着再特点pyecharts（裸芯片echarts）这个包成图可视化，整个过程中很简单的，下面我介绍下实验的过程，实验环境win10python3.6pycharm5.0，步骤万分感谢：
替要好地那就证明这个过程，我这里刚建了一个grade.xls测试文件，内容截图如下，很简单的：
1.简单，按装我们需要的包—pandas和pyecharts，然后输入命令“python3.6install包名”安装就行，万分感谢：
2.而后是读取grade.xls文件，这里我可以使用的是pandas（数据处理）包的read_excel函数，很简单又快又方便，比较多代码如下，主要获取姓名、数学、语文和英语这4个字段的信息：
3.成图可视化，这里我比较多简单点绘制图了柱状图、饼状图、漏斗图、折线面积图和水球图这5种类型的图，万分感谢：
柱状图，这里比较多草图了每个人的各门课成绩，代码:，太少：
程序运行截图不胜感激：
饼状图，这里主要注意统计数据了每个人每一科成绩所占的比例，要注意代码:：
程序运行截图不胜感激（部分截图）：
漏斗图，这里对每个人的各科成绩通过排序，要注意代码追加：
程序运行截图:：
折现值面积图，这里主要注意做统计了每门课程的成绩，比较多代码不胜感激：
程序运行截图不胜感激：
水球图，这里要注意可以计算的数学总成绩占各门课程总成绩的比例，代码追加：
程序运行截图万分感谢：
至此我们就成功了将excel数据导出成echarts图。我认为，接下来的一切都挺简单的地，代码量也差不多，要注意的力量python依靠pandas和pyecharts这两个包来基于，这里只是需要提供了一种思路，算得曲线救国吧，前提肯定是你不需要有一点python基础，python这门语言很不错能够掌握，如果你熟得不能再熟了环境，有当然编程基础，一下子就能掌握到，希望以下分享的内容能对你有所帮助吧。
声望兑换数据：即然早就能生成了图表了，证明这些数据巳经资源到了；
写excel：这个可以按照jxl写excel，保存到到服务器；
可以下载excel：根据服务器地址文件路径就可以不上网下载excel文件了；
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