elasticsearch 写数据过程 elasticsearch是如何同步数据的？
elasticsearch是如何同步数据的？
elasticsearch离线数据，不需要先先打开数据文件，姜文字列表装在另一个数据库中，用加成口令累加后，板载显卡批处理口令再试一下
Elasticsearch怎么这么慢？
优点：
1.高并发。实测es单机分配10g内存单实例，写入文件能力1200qps，60g内存、12核CPU起3个实例预计可达到6000qps。
2.同机房单条数据写入到来算3ms（比mysql慢，mg不知道）3.冗余策略能力比mg强。诸如1主多从，主片挂了从片会手动顶上4.满足的条件大数据下实时自动读写需求，无须分库（不必然库的概念）。5.易扩展。实例间做下配置再试一下储存并发性和容积，自动出现分配的写入机制，不需太操心现代db中多主歌词同步的诟病6.允许较古怪的条件查询，group by、排序都不是问题7.具高肯定会的关系性，但不用担心大字段的问题缺点：1.不支持什么事务2.读写有是有延时（到底其他大牛有无遇见这个问题），我是中写入五分钟后再做读操作3.无权限管理确实是最近正在用，说下我的应用场景，用处存储线上日志做实时分析（的的淘宝鹰眼，但彻底实时动态），存储结构化的日志及原文，也专题调研过很多db，mg也有判断过，相比之下利用和部署成本mg都要高不少我的场景:：1.高并发，设计日志并发80wqps（实际中读取会用一些策略突然缩小规模，约万级别）2.单条数据体积大，不能的最20k3.要求接受条件查询4.实时性高，目前从日志存储文件结束到出总结结果3分钟，真包含前面提起的读写连接时间（求解决方案）目前就他知道这么说多，希望能讲解
如何把mysql中的数据同步到elasticsearch中？
近几十年来相互了也很多的有网络同步需求的项目，文件不同步的包括各种主流和非主流数据库之间的同步。要把数据从MySQL网络同步到Elasticsearch，是可以以上办法实现。
自实现程序
快速同步的关键的那是提纯变化数据，MySQL中去捕获数据变化的有：
触发器：简单点然后，建议使用触发器把变化记录的主键插入到到一个中间表中，程序每隔几小时扫描后分离提取数据
Binlog：设计和实现数据库二进制日志，日志中记录信息了数据的增删改你操作，就像大都使用程序演示Slave可以接收并解三角形日志，使查看数据
冗余字段：这个可以在离线表中添加一个更新时间字段，定时扫描系统并其他提取小于某个时间点的数据
自实现是要成本的，当然了，也有很多闭源工具可以不在用。
在用其他工具
logstash-input-jdbc：这是logstash官方提供的一个插件，意见全量歌词同步和增量离线，原理也比较简单啊，应该是按时执行SQL，可可以使用上述可以使用**冗余设计字段**的方法。地址：you-mysql-elasticsearch：实现go旗下的，可以使用Binlog参与同步的第三方闭源工具。地址：elasticsearch-jdbc：第三方工具，基于条件SQL并且全量和增量的同步。地址：
我推荐可以使用logstash-input-jdbc，也很易用性强且稳定。
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