mongodb环境配置教程 大数据时代，大数据培训都学些什么呢？
大数据时代，大数据培训都学些什么呢？
大数据工程技术人员是指从事大数据采集、清洗、分析、治理和挖掘的技术研究、利用、管理、维护和服务的工程技术人员。专业技术分初级、中级、高级三个等级。初级和中级分为:大数据处理、大数据分析、大数据管理三个职业方向；大四不考虑职业方向:
第一，大数据工程师和技术人员应具备的通用技能
1.具有良好的与客户沟通的技巧，并及时向客户反馈信息。;需求。
2、具有数据收集、清理、分析、管理、挖掘等功能。，能熟练使用相关软件；
3.具有良好的协调能力，协调整个项目团队的工作；
4.有相应的时间概念。
二、大数据工程技术人员的硬性要求
精通java、R、Python、HTML、Javscript、C/C、SQL以及一些主流软件开发IED，如VS、Eclipse；精通软件架构设计和数据库架构设计；
数据分析师角色/任务:收集、处理和执行统计数据分析；
必备语言:java、R、Python、HTML、Javscript、C/C、SQL等。
技能特长:电子表格工具(如Exc
如何通过公网访问MongoDB云数据库？
1.先准备运行环境:ECS包括公有和私有ip，公有ip:xx.xx.xx.xx，私有ip:yy.yy.yy.yy，MongoDB云数据库。
Node(通过ping域名得到对应的ip，假设是zz.zz.zz.zz因为域名对应的ip可能会变，不 不要在生产环境中直接指定IP地址)2 .连接设置:借助iptables的nat机制，可以方便地实现请求转发。首先，应该启用ECS来支持数据包转发。使用haproxy修改配置文件的内容，按照默认的配置文件稍微修改一下，主要配置tcp转发，前端和后端服务的地址信息。
3.最后可以通过xx.xx.xx.xx:27017访问ZZ . ZZ . ZZ . ZZ . ZZ : 3717提供的MongoDB云服务
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