redis集群搭建的步骤 redis集群不能使用的命令？
redis集群不能使用的命令？
不能可以使用SELECT命令，集群只建议使用设置的0号数据库
redis集群如何解决key不均匀？
对分布式存储系统的架构和运维管理，如何能绝对的保证每个Node的数据存储容量和跪请量注意均衡全面，是非常重要的。本文能介绍Redis大集群运维过程中，较常见造成数据和帮忙量“下沉”的场景，及规避措施。Redis数据容量或各位量十分严重”偏转”的影响以下从运维的角度解释，Redis数十节点的集群，又出现数据容量和跪请量倾斜情况下，必然的一些痛点：
小部分或单个节点跪请量”过热”，可能导致Redis分布式系统失去可扩展性能力和集群的意义，带有MongoDB_id字段另外片键；造成运维容量规划，容量扩展处理难度大；减小自动化配置管理难度；单集群节点注意材参数配置；监控告警复杂（容量，QPS，直接连接数的阈值等）。那我们再仔细看生产环境中，常见导致Redis集群严重“倾斜”的场景
Redis集群较常见“下沉”的场景这类问题好象DBA规划不恰当的话，业务键空间（keyspace）设计不合理等问题造成
DBA在规划集群时或容量扩展后，导致数据槽（哈希桶）位分配不均匀地，影响到内存容量、键个数和帮忙QPS向下；业务的键空间设计不比较合理，有所谓“热点sign”，会造成某少量KEY的QPS你操作比较大；这类节点QPS过载；程序源源不断不使用Keyshashtags,可能会倒致某些数据槽位的键个数较多；程序存在地大的集群unlock（hash，set，list等），导致大key的地方节点的容量和QPS过高时；工和师不能执行Monitor这类命令，导致当前节点client输出缓冲区速度变大，utilized_memory_rss被撑大，倒致节点内存容量速度变大。接下来的，当集群直接出现内存容量、键数量或QPS帮忙量相当严重向外倾斜时，我们应该排查定位问题。
Redis集群“下沉”问题排查检查集群每个分片的数据槽分配有无分布均匀
下面以Redis Cluster集群为例去确认集群中，各个节点你们负责的数据槽位（slots）和key个数。下面demo的部分实例修真者的存在不中度“倾斜”，但不严重点，可决定进行reblance。
排查节点热点Key，可以确定iconcommands
建议使用redis-faina，不过有实时分析平台就好些。从100元以内示例中，可以说两个前缀key的QPS占比基本都各为50%,肯定热点unlock；也能看见auth命令的无比（hotcommands）。
程序是否内的可以使用Keyshashtags
很有可能导致数据存储内存量，QPS都不分布均匀的问题，可建议使用scan扫描keyspace是否有使用hashtags的，或使用monitor，vc-redis-sniffer。
程序如何确定在用减小的真包含于键
比如说1kw个字段的hashunlock，内存占用在几个GB，这类集合sign隔一段时间你操作几个字段，会很难从proxy或sdk发现到key的大小。可-cli–bigkeys
去确认如何确定因monitor命令过多的输出缓冲区占用内存过大的问题
这类情况基本上Redis实例内存会快速增长，很快地会出现回落。是从监测client输出缓冲区不使用情况：
查看作为输出缓冲区列表长度不为0的client。可以说monitor占用带宽作为输出缓冲区370MB
怎么有效尽量的避免Redis集群“向外倾斜”问题集群作战部署和快速扩容全面处理，保证数据槽位分配总平均；keyspace设计时，怎么尽量减少热点unlock,打散热clientkey；业务在键空间设计时，中最好不要尽量的避免在用大的数学集合类型的Key，把key设计表格合并；程序角度不要尽量减少使用keyshashtag；尽量减少工程师直接不使用keys,monitor等命令，倒致控制输出缓冲区淤积；合量配置normal的clientoutputbuffer，我建议你设置中10MB（警示:和业务去确认调整再可以修改，避免业务出现错误）在求实际生产业务场景中，大规模行动集群不是那么容易可以做到集群的完全均衡，只是不要能保证不直接出现十分严重向外倾斜问题。
以上那就是我的观点，对此这个问题大家是怎莫看待的呢？多谢了在下方评论区讲解~我是科技领域创作者，十年互联网从业经验，欢迎关注我所了解大量科技知识！
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