finebi数据可视化教程 如何实现报表的数据可视化？
如何实现报表的数据可视化？
许多读者会问 "如何做到这一点和 "用什么工具来实现它？"当他们看到漂亮的图表时。有几种方法可以让你看到美丽的画面:
使用Excel 的内置图表来制作一些常规的统计图表。先进和复杂的，如动态图表，图表可以通过编写VBA显示。
通过R、Python等数据分析语言，调用图表函数包呈现可视化数据，这是数据分析中常用的方法。
借助Echarts、HighCharts、D3.js等开源可视化插件，将代码嵌入开发成插件包，可视化工程师和前端开发常用。
可视化最实际的场景是做报告。由于这次的主题是可视化，边肖今天将详细谈谈如何制作酷的可视化报告。有哪些基础的和高级的视力表？代码开发是什么？大屏是怎么操作的？
表示工具FineReport()，之前已经介绍了它的使用场景和功能。本质上，它是一个通用的报表制作和数据可视化工具，是一个开放的业务报表工具。例如，Excel小到可以存储统计数据，制作各种图表和仪表板，大到可以制作财务报表和开发发票系统。如果不熟悉，可以和Exc
分析数据的软件？
精bi是一款国产商务智能软件。
软件以自助数据分析为主，操作简单，拖动即可自动生成图表。同时，内置了许多漂亮的视觉图表。如果用来做可视化的仪表盘或者大屏幕，导入数据就能快速完成。
值得一提的是，个人版Fin
商业智能（BI）2.0时代开启了吗？
BI 1.0时代的商业智能(约1996~2005)
关键词:IT主导
高度复杂的重量建模
优势:
1.加载、清洗、转换数据，通过构建数据仓库实现企业数据的全局视图；
2.支持复杂数据模型的构建，实现报表查看和数据。
3.多维分析和数据挖掘
缺点:
1，重建设，多长时间消耗资金，上线周期慢
2.分析模型的构建严重依赖技术人员，需求难以满足。
3.应用只停留在报表查询阶段，很难深入使用。
BI 2.0时代的商业智能(约2005~2014)
关键词:轻量化建模，可视化操作，自助探索性分析
优势:
1.轻量级自动建模，快速实施，缩短上线周期；
2、灵活的OLAP分析，可视化操作，行业服务人员也可以根据需求自助分析；
缺点:
1.缺乏完整的数据管理策略，更像是简单的前端数据可视化工具；
2.无法满足企业多元化管理报表的需求，受限于并发报表的数量和报表的复杂程度，成为少数高层管理工具，缺乏对中低层管理者的决策支持。
BI 1.0和BI 2.0都以传统的重度BI为代表，包括cognos和SAP BO。最大的问题是它们没有被使用，并且对需求变化的反应很慢。于是就有了BI 3.0、敏捷BI、自助BI的概念。
国外的Tableau和qlikview、国内的FineBI开始出现，平台部署、运营实用性、可视化布局得到提升，技术BI工具逐渐转向可视化自助BI；从依赖IT人员到业务分析师也可以入门。
不仅来自于技术的提升，更来自于企业对数据分析需求的增强。
所以自助分析的BI2.0时代已经到来，并且处于快速成长阶段。请参考Gartner 2017年商业智能与分析平台魔力象限报告。
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。
