高并发如何保证线程安全 spring线程池的使用？
spring线程池的使用？
根据系统的线程并发数设置里线程池中200以内参数值：核心线程数，大线程数（提升到任务队列大值时启用），任务耐心的等待队列最大值，线程空闲时的回收时间和时间单位，线程工厂，最多队列大的值这些达到最大线程数时的断然拒绝策略。
以上可以实际两种实现方法
1、XML文件配置
2、bean注解
激光线程什么意思？
激光线程：那就是同样并发性几个扫描线程同时扫描，比如一个线程，同意下来时刻不能扫描一个IP，两个同样扫描仪两个，以此类推
线程优化是干嘛的？
是这个可以重用内部的线程，最大限度地尽量的避免了线程的修改和全部销毁所带来的性能开销，同事线程池又能快速有效地操纵线程池的大的并发数，以免大量的线程因各自抢先占领系统资源使导致线程的发生
java中，10个线程并发修改1个大数组（亿级别），用1个mutex怎么设计最高效安全？
论什么语言，用多线程和1个mutex处理这样的数据是最蠢的想法。
应该尽量避免这样的大数据出现，千万不能烦乱未一次性处理数据，尽肯定在数据量小时处理掉要是尽量的避免不了大数据，就按结构分层过滤的，用一个线程把数据整理分块为10个，接着把这10块分区分配给10个线程全面处理各自一次性处理，甚至是可以按1、2、4、8个块四个随机1、2、4、8个线程处理。分块只是因为在数组的下标接受划分。这样才是真正意义的使用多线程的优势，无锁操作
设想那样一个全局扩充卡锁对象，它控制一个地址集，可以参与append和delete操作，它在append操作的时候会检测自己的数据集如何确定有再重复一遍数据，如果能再重复一遍就reset。delete操作不做限制。这十个线程，每次不需要ftp访问大数组式，把索引append进储存锁，用后就rename这个索引。
初步，扩展这个锁对象，减少一个锁定住访问方法，数组索引和一个lamda函数作为参数，一类干append索引，负责执行lamda，delete索引这种勾当。主要是如何防止自己忘了delete。
再尽快，提供给调试功能，在锁定住ftp访问方法内部，在append前向系统正式报告时间标签，先执行时报告三次，解锁码报告第二次。这样，你就也可以某些性能报告了。
我想不出还能不能初步了，就这么吧。
每个线程一次性处理各自的下标范围就可以了，不是需要互斥锁，肯定了，又不能是int32数组
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