python获取文件内列表数据 python如何通过json传输列表数据？
python如何通过json传输列表数据？
python中可以将列表数据用for循环遍历出来后，利用json方法转为json列表，再进行传输即可。
Python在pickle序列化后数据如何处理？
cpickle在python中，一般使用pickle类来进行python对象的序列化，同时cPickle(C语言编译版本)提供了一个更快速简单的实现，如官方文档所说的:cPickle – A faster pickle，其速度大概是pickle的1000倍，因此在大多数应用程序中通常优先使用cPickle (cPickle 除了不能被继承之外，它与pickle使用基本上区别不大)。
cPickle可以对任意一种类型的python对象进行序列化操作，比如list，dict，甚至是一个类的对象等。
在cPickle中，我们使用下面把数据持久化至文件中：
dump函数——序列化
需要指定两个参数，第一个是需要序列化的python对象名称，第二个是本地的文件，需要使用open函数以写模式打开文件。
load函数——反序列化
载入本地文件，加载为python对象，加载出来的对象无须进行格式转换。如果通过一般写入的实现数据的持久化，那么在读出数据时，需要额外进行数据类型的转换。
输出
请注意，cPickle是python2 的库，在python3.x版本，改名为pickle。
缺点
pickle模块使用的数据格式是python专用的，并且不同版本不向后兼容，同时也不能被其他语言说识别。使用pickle存在安全风险，切勿反序列化不受信任或未经身份验证的pickle字节串，比如通过代码获得文件列表，进一步也可以获取文件操作等权限:
输出
因此 pickle 方案不适合用于网络通信，可以改用另一种序列化，如JSON。
Python的pickle序列化操作实际上是把要存储的内容串行化保存处理的，要读取的时候则同样逆向完成便可实现。这两个过程是通过dumps() 和 loads() 两个函数来实现的。比如，类似[1,2,3,abc,python] 的列表，在使用pickle后，变成
类似(lp1
I1
aI2
aI3
aSabc
p2
aSpython
p3
a这样的扁平化字符串存储起来。
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