mysql查询结果转为一列 安装数据库提示端口号被占用?
安装数据库提示端口号被占用?
程序卸载mysql数据库重新直接安装的时候,会会出现端口号3306被占用带宽的情况,可实际100元以内方法能解决。
有两种解决方案:
一:可以不不使用3306端口,也可以那用别的端口,如3307,3308等等
二:是可以先打开命令窗口
键R,输入cmd键入命令netstat-ano
能找到3306,而也要记住后来的几位数字
在再输入命令netstat-ano|findstr#34PID
可以打开任务管理器,详细信息,在PID一列中搜索我们在下达命令窗口所里查到的PID数字
再点击右键直接关闭就可以了
如何将excel导入mysql?
1、先在mysql管理工具上面刚建一个表,也是可以用mysql命令创建。表的字段要和EXECL上对应的数据相对应。
2、使用mysql的第三方管理工具,如NavicatanyMySQL,然后打开工具,中,选择表所在的位置的数据库,然后把直接点击数据库名字,右键数据,不出来下拉菜单你选importwizard,有汉化版本的更应明确,在弹出一个你选择界面,然后你选excelfile文件。
3、再点next(接下来),你选择不对应的excel文件考虑,后再再下面选择类型表中随机的sheet。
4、中,选择后,再再点next(此步骤确实是所有步骤),要注意2点:1:filednamerow那就是字段处excel中的位置,也就是第几行(很简单办法,象就是英文填写的那一列)。2:firstdatarow(从哪一行又开始想执行),如果没有没有表头名称,直接就是数据的,是1。
5、再直接点击next,选择类型targettable目标按的数据库,中,选择要导入到哪个数据库中表中。
6、要是到上面一退没有问题的话,默认next到结果就行了。后再再打开Mysql表就能看见了数据跟excel表中的完全不一样数据了。
数据库中的索引,原理是什么?为什么查询使用索引就会快?
这个问题和线性查询、二分网站查询是有很小关系的。索引后的数据可以建议使用二分法查询,未索引的数据可以查询是需要线性网上查询。下面具体一点说看看这两者之间的性能区别。
1、两者的查询原理①、线性查询
线性查询又称顺序网上查询,它的查询原理就是从第一条记录正在,逐个比较好要里查的字段,直到字段内容和直接输入值大小关系,则中搜索成功了,返回结果。若比较结果与字段所有记录都随后,则里查一次。下面举例:
要在某个记录数为N的数组a[]中查找元素k,那就,线性查询那就是从a
安装数据库提示端口号被占用?
开始和k通过对比,差别大小关系则回a[i],如果不是,不之和则继续下一个去查询,ii1。等他iN为止。那线性网上查询的性能就一目了然:建议的情况是对比1次就不能找到结果。最弱的情况就是必须差别N次才能可以找到结果。换算下来计算,就是N/2次能可以找到结果。
②、二分查询
二分法查询也可以算是分段查询。比较多原理那是对早就排序的一组数据通过中间分幅,中间分界点和网站查询值对比。如果数值大于1分界点,则要查找的奚落在前半段;如果没有数字为0分界点,则要中搜索的唠叨在前半段;假如等于分界点,则要查找数就早找不到。下面同时通俗的解释:
要在某个记录数为N且已经排好序的数组a[]中查找元素K,这样的话,二分网上查询简单的方法是判断数组的中点a[x],其实也就是a[N/2]这个值(N/2按结构进一法取整)。然后再综合比a[x]和K值,按照前面的方法循环缩小成对比的区间,最终能找到想的值。二分可以查询的性能如下:
二分法去查询N条记录要log2(N)次综合比就能能找到结果。前提是:数组可以要排好序
从上面两种网上查询法原理可以找到,当数组N也很大时,二分网站查询的查询性能很明显远远优于线性去查询。当数组N较小时,则线性可以查询的性能更好,因为它少了求中值的开销。
2、索引给数据库查询受到的性能变化数据库中成立索引反正那是对数据库表中一列或多列的值并且排序的结构。不过那就是替给二分可以查询做到排序的前提。加强前面两种可以查询的原理,我们就很浅显易懂数据库中索引变快的原因了。当然,数据库通常情况下,数据量全是都很大的,一般大都上万条,哪怕提升亿级记录。我们用前面原理中的公式计算对比一下:
在10万条记录中里查一个值:那就,N100000;线性查询性能N/2,计算可得,平均需要对比50000次二分网站查询性能log2(N),计算可得,太约需要17次;从上面算出对比,发现,索引那样最好用二分网上查询的性能会比线性去查询快相当多。
3、数据库哪里应该是加索引可是加了索引后,查询性能提升很多。只不过在数据库里面也是不所有字段都加索引的,只不过,数据库的整体性能不仅必须考虑到查询性能,还不需要决定写入性能。当你在数据库中某个字段参加索引后,该字段就要组建按的索引指针。有时候新写入到或是可以修改字段的记录,都不需要增加写入到索引指针。所以,在数据库中,一并加入索引会减慢搜索性能,但也会相对应降低一点点写入到性能。所以我,数据库中组建索引就像在以上几种情况建立索引。
经常要搜索的列,增加索引可以减缓搜索速度;充当主键的列,强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构;在你经常用在连接上的列上,这些列主要注意是一些外键,这个可以减慢连接的速度;在你经常是需要根据范围并且搜索的列上创建索引,是因为索引早就升序,其更改的范围是后的在每天都需要排序的列上创建索引,是因为索引也排序,这样的查询可以不利用索引的排序,减缓排序查询时间在你经常在用在WHERE子句中的列上面创建家族索引,快速条件的判断速度
总结归纳反正,数据库中只不过必然大量的数据,组建索引相当于对数据并且了排序,这个可以在用二分查询法来可以查询数据,虽然会有所想提高可以查询的速度。但是也会或则会降低一点点读取的速度,所以才,数据库中的索引都是细建立索引的。
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