机器视觉中的ocr识别 视觉识别技术分几类？
视觉识别技术分几类？
机器视觉的划分可依据什么功能、安装载体、检测技术并且划分：
（1）按照检测功能可划分：实现定位、缺陷检测、定时计数/纰漏检测、尺寸测量。
（2）通过其按装的载体可分为：万分感谢检测系统和自动更新检测系统。
（3）明确的检测技术划分，大多有立体视觉检测技术、斑点检测技术、尺寸测量技术、OCR技术、颜色识别技术等。
金融科技应该如何应用到供应链金融中？
金融科技肯定如何应用到到供应链金融中？
一、什么是供应链金融，它的特点是什么
简单，在说这个问题之前，我们现在就要说过技术，而且是供应链金融的底层技术，也现在金融科技公司所青睐的技术之一，目前，市场上，早就占据一些技术能力的公司大多为也国内上市的企业，这些企业之中大概有10多家会中,选择实际这些供应链金融才是主流的落地之前产品。
或者，在说这个问题的时候，我们那就要在打听一下下供应链金融是什么，只有了解它的完全含义，我们才能并且金融科技肯定怎么应用方法到供应链金融中这个问题的讨论。
供应链金融的存在实质是为在核心企业上下游的中小企业可以提供融资渠道。是因为，中小企业比较高未知财务制度不制度完善、抗风险能力弱、非常缺乏抵押担保等问题，这变会可能导致这些企业免不了遇上股权融资难、融资贵的问题，只能取得信用背书，有效的控制住风险，才有机构会不会愿意提供融资相关的服务，而供应链金融那就是可以解决这个问题的一种技术手段。
之后，我们清楚下，目前供应链金融业务的融资模式，目前有三种高端点模式：买方融资、卖方融资和物流融资。如果没有站在资方的角度，这意味着除此之外核心企业信用，以保证票据真实性、交易真实性、货物真实性是操纵风险的极其关键因素，而金融科技恰好需要提供了解决这些因素的管用技术手段。所以我，金融科技与供应链金融有挺好的的互补与托庇属性。
二、金融科技应该要该如何应用形式到供应链金融
这回到自己了，提问者最就开始的提问，在提及该如何应用形式的时候，其实应该是如何能解决的办法这方面的痛点。
我感觉金融科技这个可以能解决3大痛点问题，这也就是知道回答者提及的要如何应用到从里面出来，我下面简单的说下。
那个痛点是票据的真实性。我觉着帮忙解决方向是机器视觉、OCR、自然语言处理。
我要知道，在票据、仓单、订单等票据证明类文件还没有彻底电子化的今天，验证验证其内容真实性十分，而是从机器视觉、OCR、自然语言处理等功能，也可以帮忙解决票据真实性的问题，一定成功下降人工多操作步骤，提高效率，这是第一个方向。
第二个痛点是货物的真实性。我都觉得能解决方向是机器视觉、物联网、流媒体、技术。
监控货物物理形态是非常重要的是的，这就是需要对网络层架构使之管理，不受运维、数据采集与存储、协议转换善加武器锻造，而物联网、等技术是可以作用有限相辅相成的作用，也可以快速有效帮忙解决货物真实性必然痛点的问题，这是第二个方向。
第三个痛点是事件可溯源不可篡改性。我感觉可以解决方向是物联网与。
才是非中心化的传输和账本记录机制，在供应链金融应用到中，起到了记录交易流程、监控告警等作用，为多方参与的奇怪交易流程提供了防篡改、可溯源、具有公信力的客观的评价记录。伴随着法律法规的渐显体系，的应用场景将尽快突然增多，减低企业的运营成本，提升运营效率。
以上就是我麻烦问下金融科技应该是怎么应用方法到供应链金融的回答，具体是能解决3大痛点，在内需要攻关方向，期望对提问者有了帮助，啊,谢谢。
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