python中用什么括号控制运算顺序 list函数怎么用？
list函数怎么用？
List（列表）是Python中建议使用最正常的数据类型。
列表是可以完成大多数真包含于类的数据结构基于。它意见字符，数字，字符串甚至是可以包含列表（即循环嵌套）。
列表用[]标示，是python最通用的复合数据类型。
列表中值的锯也可以不应用变量[头下标:尾下标]，就也可以截取视频你所选的列表，左到右索引设置为0又开始，从右至左索引设置为-1结束，下标可以为空它表示取到头或尾。
list()方法作用于将元组装换为列表。
注：元组与列表是非常类似于的，区别只在于元组的元素值又不能改，元组是放进括号中，列表是放于方括号中。
python中如何理解装饰器代码？
先分解下楼主提出的问题：
如何能理解return一个函数的定义，它与return三个愿意用法主要区别在哪？在wrapper函数中，为啥能前往一个在wrapper函数中没有定义的func函数？在简单啊简要概括帮一下忙这两个问题不属于到的Python知识点：
问题1：Python的函数对象，函数可以不被赋值，函数是可以充当参数传递，函数是可以以及返回值。
问题2：Python的闭包
下一步，我们根据实例，逐一的能介绍帮一下忙：
函数对象Python一切皆对象，函数这一语法结构又是一个对象。函数被一般称第一类对象，函数也可以被只不过是数据传递。在函数对象中，我们像建议使用一个特殊对象一样使用函数对象，比如你要改函数对象的名字，或则将函数对象才是参数参与传达消息。
函数是可以被变量定义
想执行根据上述规定代码，输出:，请翻看代码中的注释信息。
函数是可以以及参数传递
执行上列代码，输出如下，请多问代码中的注释信息。
函数这个可以另外返回值
如上示例中，当函数（不带括号）作为返回值时，前往的是函数的内存地址，代码执行顺序及结果，万分感谢：
与上面代码完全不同的是，这一次我们试图帮一下忙让life_b前往returnfun()，多了一个括号，代码不胜感激：
当负责执行returnfun()时，事实上是先动态链接库enjoy_a函数，再将new_a的返回结果才是run_c的返回，运行代码，可是追加：
闭包定义：在计算机科学中，闭包（Closure）是词法闭包（Lexical Closure）的简称，是脚注了自由变量的函数。这个被脚注的神圣变量将和这个函数跟随存在，就算是也来到创造出它的环境也不少数。所以才，有另一种说法认为闭包是由函数和只能相关的引用环境配对组合而成的实体。闭包在运行时可以不有多个实例，相同的直接引用环境和同一的函数组合可以出现不同的实例。
特点上面例子，一个闭包可以不很简单明白为调用了一个函数enjoy_a，这个函数run_a赶往了一个函数enjoy_b。这个返回的函数fun_b就叫作闭包。在调用函数new_a的时候传递的参数a、c那是放弃自由变量。
上面例子中，函数run_b与环境变量a,c构成闭包。在创建家族闭包的时候，我们实际new_a的参数a，c必须明确这两个环境变量的取值，因此确定了函数的到了最后形式(y2b10)。我们只是需要变化参数a，b就这个可以额外有所不同的直线思想感情函数。可以推知，我们，闭包的核心中能提高代码了代码的可复用性，非常以简洁。执行代码，输出结果万分感谢：
修饰器顾名思义，从字面意思可以不解释为，它是利用装饰Python的工具，让代码更具备Python简洁的风格。装饰器本质上是Python函数，都能够实现让其他函数在不是需要做任何代码变动的前提下增强增加功能。
更说明，fun_a(run_b)的执行过程:：
不能执行函数fun_a，将new_b当做参数传进去，life_b()本身都是对象。想执行print(new())代码时，先想执行了enjoy_b()，接着再打印Run Function B,回2019-06-1121:17:27。print(fun())打印了run_b()的返回结果2019-06-1121:17:27。建议使用可以修饰器接受改造，不胜感激：
想执行fun_b超过new_blife_a(run_b)，只不过是在定义run_b时，在其前使用@run_a参与可以修饰。
再分解重组闭包进行改造，不胜感激：
在life_a内部的函数retry()，是该如何声望兑换fun这个参数来负责执行的？执行fun_a函数return的是retry这个函数，而retry完全没有得到enjoy这个传参。这就是Python里的闭包的概念，闭包是指运行时随机软件上下文（自由变量）的函数，如这里的retry函数，他运行程序的时候那个软件了上层函数enjoy_a告诉他的life这个参数，所以才是可以在运行时对fun接受处理和输出。
修饰器实现方法重新登录机制最简单稍后再试机制实现
复杂的重试机制利用允许重试次数和等待时间，万分感谢：
及时深入了解可以修饰器，可以阅读这篇文章：
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